TI DSP入门系列教程——1、环境搭建篇

最新推荐文章于 2025-06-08 21:00:11 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20672671/article/details/133027316
本文介绍了CCS(CodeComposerStudio)的一系列实用教程，包括软件下载与安装、主题自定义、快捷键使用、插件安装、新建工程示例、擦除Flash程序以及如何在CCS中不导入项目直接运行out文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、软件下载安装

CCS | controlSUIT | C2000ware下载、安装及使用 (yuque.com)

2、主题自定义教程

Code Composer Studio(CCS)主题配色自定义教程_ccs背景搞成绿色_新塘老笨的博客-优快云博客

3、CCS快捷键

CCS快捷键 (yuque.com)

4、CCS主题插件安装

给eclipse安装color-theme插件_eclipse theme color_ming_love的博客-优快云博客

5、CCS新建工程——以28335为例

CCS新建工程 (yuque.com)

6、CCS擦除Falsh程序

CCS擦除flash程序 (yuque.com)

7、CCS中不导入项目直接加载运行out文件方法

CCS中不导入项目直接加载运行out文件方法 (yuque.com)

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DSP（数字信号处理）是一种用于处理数字信号的技术，它在许多领域中都起着重要的作用，包括通信、音频处理、图像处理等。本篇文章将引导你进入TI DSP开发的世界，帮助你了解基本的概念和技术，并提供相应的源代码示例。本篇文章将引导你进入TI DSP开发的世界，帮助你了解基本的概念和技术，并提供相应的源代码示例。上述示例只是入门级别的程序，你可以通过学习更多的DSP概念和技术来提升自己的开发能力。上述示例只是入门级别的程序，你可以通过学习更多的DSP概念和技术来提升自己的开发能力。此外，你还可以参考相关的。
我的博客伊始——基于simulink的代码自动生成入门平台搭建
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本人标准理工男一枚，算是一入“工门”深似海，至今已是研狗一条，但仍属于溺水状态。。。但吐槽归吐槽，学还是要学嘀，毕竟还要端这一行的饭碗，但初入研究生生活，我就明显感受到时间的紧张---想学的东西太多，而乱七八糟的事也太多。导致我一段时间内很焦灼时间分配问题，在这有限的时间内该怎么学？学什么？我想这也是大多数在校学生所苦恼的问题。昨晚，我偶然间拜读了田志刚老师的《你的知识需要管理》一书，过去我对成功...
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来源：水木清华 作者：binggo本FAQ是针对刚刚进入DSP硬件和软件设计领域的网友，希望能够帮助大家快速入门、在设计和调试时少走弯路。水平有，错误和不完善的地方，大家一定指出，免得流毒无穷。欢迎大家补充！！1、TI DSP的选型主要考虑处理速度、功耗、程序存储器和数据存储器的容量、片内的资源，如定时器的数量、I/O口数量、中断数量、DMA通道数等。DSP的主要供应商有TI，AD
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前几篇文章我们介绍了DSP系列教程的前期准备工作并且给大家分享了相应的资源，本篇文章我们正式进入DSP学习的编程阶段，这篇文章我将分享灵活运用C2000Ware创建我们的CCS工程并在工程中展示CCS在线调试工能得Graph工具。
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C6000系列DSP以无线基站和高性能实时数字信号处理为主要对象，可以说是DSP领域最高性能的代表。TI在C6000架构下不断推出新一代的DSP，其架构已经从最初的C62，C64过渡到C64+，以及最新的C66。  C6000系列DSP的命名有一个特点，即都以在自然科学史上做出杰出贡献的科学家命名，从此可以看出TI在DSP领域的雄心。 下面列出C6000系列DSP的器件名以及对应的
DSP的入门学习（一）
昔时扬尘处
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上研究生已一年，我将在此记录我研究生的学习日常，同时更是希望借此平台督促和勉励自己学习。首先介绍一下我的基本信息，研究生专业是电机驱动及控制，主要做永磁同步电机驱动控制方面和控制算法的研究。其次我本科是过程装备与控制工程的，本科接触的控制是工业生产流水线上的PLC控制，所学用到的是S-1200。最后自我感觉学习的基础不扎实，然后研究生阶段的内容学习属于小白级别。所以在后续编辑记录时候有些内容会有错误和逻辑不严谨的地方，请大家积极斧正，我会积极改正。谢谢！大家的关爱。
TMS320F28335入门视频教程——研旭原创
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《TMS320F28335入门视频教程——研旭原创》是一套针对初学者精心制作的教育资源，旨在帮助学习者快速掌握TI公司的高性能数字信号处理器（DSP）——TMS320F28335的核心特性和应用。本教程通过理论讲解的方式，深入浅...
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手把手教你学DSP.rar
07-25
《手把手教你学DSP》是一套面向初学者的数字信号处理（DSP）教程，主要针对Texas Instruments（TI）公司的两款知名DSP芯片——TMS320X281X和TMS320F28335进行深入浅出的讲解。本资源集合了这两本书的PDF版和相关的...
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TI公司现在主推四大系列DSP 1）C5000 系列（定点、低功耗） ：C54X，C54XX，C55X 相比其它系列的主要特点是低 功耗，所以最适合个人与便携式上网以及无线通信应用，如手机、PDA、GPS 等应用。 处理速度在80MIPS--400MIPS之间。C54XX和C55XX 一般只具有McBSP同步串口、 HPI并行接口、定时器、DMA等外设。值得注意的是C55XX提供了EMIF外部存储 器扩展接口，可以直接使用SDRAM，而C54XX则不能直接使用。两个系列的数字IO 都只有两条。 2）C2000系列（定点、控制器） ：C20X，F20X，F24X，F24XX ，C28x该系芯片具有大量 外设资源，如：A/D、定时器、各种串口（同步和异步） ，WATCHDOG、CAN总线/PWM发 生器、数字IO脚等。是针对控制应用最佳化的DSP，在TI所有的DSP中，只有 C2000有FLASH，也只有该系列有异步串口可以和PC的UART相连。 3）C6000系列：C62XX，C67XX，C64X 该系列以高性能著称，最适合宽带网络和数字 影像应用。32bit，其中：C62XX和C64X是定点系列，C67XX 是浮点系列。该系列提供 EMIF扩展存储器接口。该系列只提供BGA封 装，只能制作多层PCB。且功耗较 大。同为浮点系列的 C3X 中的 VC33 现在虽非主流产品，但也仍在广泛使用，但 其速度较低，最高在 150MIPS。 4）OMAP系列：OMAP处理器集成ARM的命令及控制功能，另外还提供DSP的低功 耗实时信号处理能力，最适合移动上网设备和多媒体家电。 其他系列的DSP曾经有过风光，但现在都非TI主推产品了，除了C3X系列外，其他 基本处于淘汰阶段，如：C3X的浮点系列：C30，C31，C32C2X和C5X系列：C20， C25，C50每个系列的DSP都有其主要应用领域. 2、设计中如何得到技术参考资料以及如何得到相关源码 原则是碰到问题就去www.ti.com 1） 在TI网站的搜索中用keyword搜索资料， 主要要注意的就是ApplicationNotes， userguides 比如不知道怎样进行VC5402的McBSP编程，搜McBSP和VC5402 如果不知道如 何设计VC5402和TLV320AIC23的接口以及编程，搜TLV320AIC23和VC5402; 这 样可以搜到一堆的资料，这些资料一般均有PDF文档说明和相应的源程序包提供， download后做少许改动即可
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利用该技术，可以使你的软件调试，软件进程管理，软件的互通及算法的获得，都便的容易。对于有JTAG仿真口的DSP，可以将JTAG串接在一起，用一套仿真器同时调试多个DSP，每个DSP可以用不同的名字，在不同的窗口中调试。C55x系列是TI的第三代DSP，功耗为VC54xx的1/6，性能为VC54xx的5倍，是一个正在发展的系列。最重要的是程序、数据、I/O空间的译码。DSP的仿真器同单片机的不同，仿真器中没有DSP，提供IEEE标准的JTAG口对DSP进行仿真调试，所以仿真器必须有仿真对象，及目标系统。
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 DSP 入门教程1、TI DSP 的选型主要考虑处理速度、功耗、程序存储器和数据存储器的容量、片内的资源，如定时器的数量、I/O 口数量、中断数量、DMA 通道数等。DSP 的主要供应商有TI，ADI，Motorola,Lucent和Zilog 等，其中TI 占有最大的市场份额。TI 公司现在主推四大系列DSP1）C5000 系列（定点、低功耗）：C54X，C54XX，C55X 相比其它系列的主
3060ti tensorflow环境搭建
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要在3060ti上搭建TensorFlow环境，你需要以下步骤： 1. 安装CUDA和cuDNN：首先，确保你已经安装了合适版本的NVIDIA驱动程序。然后，从NVIDIA官网下载并安装与你的CUDA版本对应的CUDA Toolkit。接下来，前往NVIDIA开发者网站，下载与你的CUDA版本和操作系统相对应的cuDNN，并按照官方文档的说明进行安装。 2. 创建虚拟环境：为了隔离TensorFlow的安装，建议使用Python的虚拟环境。你可以使用Anaconda或者Python自带的venv模块来创建一个新的虚拟环境。 3. 激活虚拟环境：在命令行中激活你创建的虚拟环境。如果你使用Anaconda，则运行"conda activate <env_name>"，如果使用venv，则运行"source <env_name>/bin/activate"。 4. 安装TensorFlow：在激活的虚拟环境中，运行以下命令来安装TensorFlow： ``` pip install tensorflow ``` 这将会安装最新版本的CPU-only版TensorFlow。如果你想要使用GPU加速，可以安装GPU版TensorFlow： ``` pip install tensorflow-gpu ``` 请确保你的TensorFlow版本与你的CUDA和cuDNN版本兼容。 5. 测试安装：在Python交互环境中，导入TensorFlow并打印版本号，确认安装成功： ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 如果没有报错并且能够正确打印TensorFlow版本号，说明安装成功。 请注意，3060ti是NVIDIA的显卡型号，搭建TensorFlow环境时需要根据你的显卡型号和相关驱动的兼容性来选择合适的CUDA和cuDNN版本。
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