图像矩阵Mat和二维数组的互相转换

最新推荐文章于 2024-02-07 13:23:22 发布

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本文介绍了一个使用C++和OpenCV库进行图像处理的例子，演示了如何将图像转换为灰度，并通过指针操作从图像到二维数组再回到图像的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

只要您配置了openCV库，那么直接拷贝下面这段代码，稍加修改读取图片路径即可马上运行。

//2018.1.19_21:09 by Cooper Liu
//Questions? Contact me: angelpoint@foxmail.com
//本程序为C++工程，编译环境需要配置openCV
#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
//#include<opencv2/opencv.hpp>//如果要包含所有库

using namespace cv;

void main()
{
    //这一段程序实现：图像img -> ptr[][] -> 图像img2 的传递过程，即图像->二维数组->图像
    int i = 0, j = 0;
    Mat img = imread("F:\\photoCollection\\flowergirl.png", 0);//读取图像img。0表示转换为灰度图像读入
    int row = img.rows;
    int col = img.cols;
    namedWindow("原图");
    imshow("原图", img);

    Mat img2 = Mat(row, col, CV_8UC1);//图像img2：row*col大小

    uchar **ptr = (uchar **)malloc(row*sizeof(uchar *));//二维数组ptr[][]
    for (i = 0; i < row; i++)
        ptr[i] = (uchar *)malloc(col*sizeof(uchar));

    uchar *ptmp = NULL;//这是关键的指针！！

    for (i = 0; i < row; i++)
    {
        ptmp = img2.ptr<uchar>(i);//指针指向img2的第i行
        for (j = 0; j < col; j++)
        {
            ptr[i][j] = img.at<uchar>(i, j);//img的矩阵数据传给二维数组ptr[][]
            ptmp[j] = ptr[i][j];//二维数组数据传给img2的第i行第j列
        }
    }
    namedWindow("新图");
    imshow("新图", img2);

    // 等待100000 ms后窗口自动关闭    
    waitKey(100000);
}