tf.tuple(tensors, name=None, control_inputs=None)
Group tensors together.
a = tf.random_uniform([2,3], minval = 10, maxval = 11)
sess.run(a)
array([[ 10.89395523, 10.02200413, 10.83895016],
[ 10.82166862, 10.91550922, 10.14119339]], dtype=float32)
b = tf.random_uniform([2,3], minval = 10, maxval = 11)
sess.run(b)
array([[ 10.98424625, 10.32208443, 10.14537907],
[ 10.69918156, 10.91228867, 10.87415123]], dtype=float32)
c = tf.tuple([a, b])
[array([[ 10.24019909, 10.52248096, 10.53884983],
[ 10.63362122, 10.72205734, 10.40380287]], dtype=float32), array([[ 10.15309811, 10.299963 , 10.83167458],
[ 10.94143105, 10.85264492, 10.18756676]], dtype=float32)]
本文通过示例展示了如何使用TensorFlow中的tf.tuple函数将多个张量组合成一个元组。首先创建两个随机浮点数张量a和b,然后使用tf.tuple将它们打包成一个元组。
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