深度学习-51-AI应用实战之基于dlib的人脸活体检测

1 活体检测

目前，人脸识别技术在我们日常生活应用十分广泛，几乎随处都能会接触到，比如手机的人脸识别解锁、人脸支付、门禁闸机的人脸识别出入等等。但随之而来也会遇到一定的问题，如：人脸识别只能检测目标人脸是否和预留人脸数据特征是否一致，却不能检测是否是真的活人。

因此各种欺骗手段也开始露出水面，如何判断被检测对象是否是真的活人，而不是照片、视频甚至是人皮面具，是一个亟待解决的问题，此时，活体检测走上了时代的舞台。

活体检测的主要目的就是判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击（如：彩色纸张打印人脸图，电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等）。

1.1 活体检测方式

常见的活体检测主要有以下3种方式：

1.1.1 配合式检测

活体检测认证过程中，系统要求用户配合完成指定的的工作，比如眨眼、抬头、张嘴等动作，检测目标是否为真实的活题。

1.1.2 rgb检测

此类检测方式，适用于阻挡用图片或者视频截图来欺骗人脸识别的攻击行为，通过识别图片上的细微特征来识别是否是真实活体，此类检测方式可分为在线和离线