面向OLAP的列式存储DBMS-1-[ClickHouse]的发展历程

1 背景

1.1 Hadoop生态

Google于 2003~2006 年相继发表了三篇论文：“Google File System”、“Google MapReduce”、“Google Bigtable”，将大数据的处理技术带进了大众视野，而 2006 年开源项目 Hadoop 的出现，则标志着大数据处理技术普及的开始，大数据技术真正开始走向大众。

Hadoop最初指的是分布式文件系统 HDFS 和 MapReduce 计算框架，但是它一路高歌猛进，在此基础之上像搭积木一样快速发展成为一个庞大的生态（被称为 Hadoop 生态圈），其中包括 Hive、HBase、Spark 等数十种框架。

而在大数据分析场景的解决方案中，传统的关系型数据库很快就被 Hadoop 生态圈所取代，BI 领域就是其中之一。像传统关系型数据库所构建的数据仓库，就被以 Hive 为代表的大数据技术所取代，数据查询分析的手段更是层出不穷，Spark、Impala、Kylin 等框架百花齐放。

Hadoop 发展至今，早已上升成为大数据的代名词&#