
优化算法
文章平均质量分 79
主要讲解各种智能算法,包括原理推导
且行且安~
擅长路径规划、车间调度、港口调度、排班调度等OR优化领域以及机器学习及数分领域,合作需求请见推广栏,请备注来意,不然不通过!
展开
-
多目标遗传算法NSGA-II改进策略
上篇写道了关于多目标遗传算法NSGA-II原理详解及算法代码实现,本文将继续在这篇文章的基础上更深一步的向前探索,提出NSGA-II的该技能原创 2023-05-26 17:13:54 · 17483 阅读 · 6 评论 -
Dijkstra算法求解图中最短路径距离
前言:这里是自学内容,讲解的是用python来实现Dijkstra算法,算是入门求解图中最短路径问题的典型案例。算法简介: 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法。下图为带权值的有向图,作为程序中的实验数据 其中,带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储,在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储,v0-v5...原创 2019-07-19 15:13:27 · 5071 阅读 · 1 评论 -
多目标遗传算法NSGA-II原理详解及算法实现
非支配排序遗传算法NSGA (Non-dominated Sorting Genetic Algorithms)是一种基于Pareto最优概念的遗传算法,它是众多的多目标优化遗传算法中体现Goldberg思想最直接的方法。该算法就是在基本遗传算法的基础上,对选择再生方法进行改进:将每个个体按照它们的支配与非支配关系进行分层,再做选择操作,从而使得该算法在多目标优化方面得到非常满意的结果。原创 2023-03-11 01:29:32 · 84176 阅读 · 21 评论 -
智能优化算法之粒子群算法
粒子群优化算法PSO是一种进化计算技术。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解.原创 2023-03-11 21:30:47 · 3857 阅读 · 0 评论 -
智能优化算法之蚁群算法
蚁群算法的原理讲解以及核心算法流程原创 2023-03-11 17:52:30 · 6308 阅读 · 0 评论 -
智能优化算法之遗传算法
遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;原创 2023-03-11 20:19:35 · 6303 阅读 · 0 评论