中文自然语言处理中,分词是基础且关键的一步。与使用空格区分单词的英文不同,中文的文本是由连续的汉字组成,没有明确的词语分隔符。为了让计算机能够理解中文文本,需要先将句子拆分为独立的词语,这样才能更好地进行后续的文本分析和处理。
在各种分词工具中,jieba 是最为广泛使用的开源中文分词工具。本文将详细介绍 jieba 模块的特性和基本操作,并讨论它的多种分词模式、扩展功能和实际应用。
jieba 模块
jieba 是一个功能强大的开源中文分词组件。它使用前缀词典与动态规划算法,支持多种分词模式和自定义词典,能够满足多种 NLP 任务的需求。jieba 提供了简单易用的接口,可以直接集成到应用程序中,且具有良好的性能和灵活性。
安装和导入
要使用 jieba 模块,首先需要安装它:
pip install jieba
然后,在代码中引入 jieba 模块:
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