【Coze】【图文】养生赛道第一版工作流

已于 2025-07-21 17:56:07 修改
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分类专栏： AIGC企业应用 文章标签： AIGC
于 2022-11-15 10:19:58 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20288327/article/details/127859968
本文介绍了如何使用Pandas的json_normalize方法将JSON数据转换为DataFrame，以便于数据分析。通过网站数据和游戏日志数据的示例，详细阐述了参数的使用，帮助读者理解并掌握这一功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

大语言模型赋能内容自动化，正在成为提升效率的主流方式。通过智能分析与批量处理，文本与图像的标准化生成变得更为高效。

本工作流以养生赛道为案例，聚焦大语言模型在内容深度处理、循环任务自动化和图文排版等环节的应用方法。涉及节点功能介绍、流程拆解及实际配置指引，为批量化内容生产提供完整参考。

文章目录

养生赛道

本工作流旨在通过大语言模型处理和循环控制生成指定格式的内容，并结合自定义画板进行排版。核心目的是通过大语言模型对用户输入的内容进行深度理解与处理，生成适合下游任务的标准化输出。在流程中，系统通过循环节点的设置，实现多次任务的自动执行和文本的处理，然后使用自定义画板进行排版，最终生成符合用户需求的图文内容。此工作流特别适合用于批量化的内容处理与优化，能够通过设定不同参数，灵活调整每一轮任务的执行方式与结果展示。

在这里插入图片描述

核心模型

模型名称 说明
DeepSeek-V3-0324 大语言模型，用于生成和处理输入内容的回复。该模型通过智能分析用户的提示和变量，生成符合要求的结构化内容。

N

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极简pandas库json_normalize
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01-26 616
是pandas库中用于将嵌套的JSON数据转换为平面表结构的工具。它可以将复杂的JSON数据展开为表格形式，便于进行数据分析和处理。
Json数据利用Pandas进行数据展平
Mr数据杨
05-15 572
通过本文的学习，掌握了使用Python内置库和Pandas的函数展平多层嵌套JSON数据的技巧，并结合实际案例展示了如何进行数据清洗与分析。处理复杂数据格式不再是难题，这些技能能有效提升数据处理效率，为日常工作中的数据分析提供支持。
【Pandas】pandas.json_normalize详解与实战应用：将嵌套JSON展平为DataFrame
科技改变人类，技术成就未来
08-02 1371
在数据分析与科学中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种广泛使用的数据存储和交换格式。在实际应用中，JSON 数据往往是嵌套的，Pandas 提供了 json_normalize 方法来展平嵌套的 JSON 数据，并将其转换为结构化的 DataFrame。这篇博客将详细讲解 json_normalize 方法，包括其作用、使用方法、参数详解、示例代码以及注意事项。
你必须知道的Pandas 解析json数据的函数-json_normalize()
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08-09 2万+
写了好几篇文章了，今天写点很少人写但是很有用的！记得点赞收藏加关注哦。 前言：Json数据介绍 Json是一个应用及其广泛的用来传输和交换数据的格式，它被应用在数据库中，也被用于API请求结果数据集中。虽然它应用广泛，机器很容易阅读且节省空间，但是却不利于人来阅读和进一步做数据分析，因此通常情况下需要在获取json数据后，将其转化为表格格式的数据，以方便人来阅读和理解。常见的Json数据格式有2种，均以键值对的形式存储数据，只是包装数据的方法有所差异： a. 一般JSON对象 采用{}将键值对数据括起来.
json 数据展平pd.json_normalize
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07-01 6270
将半结构化JSON数据规范化为平面表。
57_Pandas中的json_normalize将字典列表转换为DataFrame
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02-25 1964
可以使用 pandas.json_normalize() 将具有公共键的字典列表转换为 pandas.DataFrame。由于它是一种常用的JSON格式，可以通过Web API获取，所以能够将其转换为pandas.DataFrame是非常方便的。在此，对以下内容进行说明。使用 pandas.read_json() 直接读取 JSON 字符串或文件作为 pandas.DataFrame 而不是由字典或列表组成的对象。
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07-19
Coze工作流汇总 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/124779452 工作流使用方法 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/142167278 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+...
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normalizr-Python对文本进行规范化的库.现有删除多余的空格,删除连字符,删除标点符号,(来自13个不同的语言)删除停用词,删除符号功能. 下一步准备实现消除口音的功能.
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这是我正在处理2条记录的示例json文件：[{"Time":"2016-01-10","ID":13567,"Content":{"Event":"UPDATE","Id":{"EventID":"ABCDEFG"},"Story":[{"@ContentCat":"News","Body":"Related Meeting Memo: Engagement with target firm fo...
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现有一个内容不规范的json文件(books.json)，需要用Python的json_normalize()函数将其标准化file=open('books.json','r')text=file.read()text=json.loads(text)json_normalize(text,'book')运行出现错误“raise JSONDecodeError("Expecting value",...
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数据预处理pandas pd.json_normalize占用内存过大优化
u011311291的博客
11-21 607
从ES下载数据，数据格式为json，然后由pandas进行解析，json中的嵌套字段会进行展开作为列名(由于维度初期无法预测，所以根据数据有啥列就使用啥列，这是最方便的点)，变成表格，方面了后续的处理，但在使用过程却发现原本6.xG的数据量在解析，预处理时候会变成60多G，甚至80G的内存占用，资源难以满足。
pandas的pd.normalize()与pd.concat方法
rengarofzg的博客
05-04 690
它可以接受一个嵌套的JSON对象或一个包含JSON对象的列表，并将其展平成一个Pandas数据框。errors：用于指定错误处理方式，默认为"raise"，可选值为"raise"、"ignore"或"warn"。objs：要进行拼接的Pandas对象的序列，如DataFrame、Series等，可以是列表、元组、字典等。record_path：用于指定要展平的JSON对象在原始数据中的路径，可以是字符串或列表。data：需要展平的JSON数据，可以是一个JSON对象或包含JSON对象的列表。
json pandas 内存溢出_python – Pandas json_normalize产生令人困惑的`KeyError`消息？
weixin_29115107的博客
12-30 501
我正在尝试将嵌套的JSON转换为Pandas数据帧.我一直在使用json_normalize成功,直到遇到某个JSON.我已经制作了一个较小的版本来重现问题.from pandas.io.json import json_normalizejson=[{"events": [{"schedule": {"date": "2015-08-27","location": {"building": "B...
pandas使用to_json函数将dataframe数据保存为json格式、设置orient参数指定保存后的结果数据的结构形式（参数值为records、split等）
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11-25 898
pandas使用to_json函数将dataframe数据保存为json格式、设置orient参数指定保存后的结果数据的结构形式（参数值为records、split等）
coze工作流手机版
12-26
### Coze工作流动态手机版App下载、安装与使用教程 #### 一、Coze工作流概述 Coze是一款专注于提高团队协作效率的工作流管理工具，支持多种设备访问，包括桌面端和移动端。通过该应用，用户可以随时随地创建、编辑以及跟踪项目进展[^1]。 #### 二、获取Coze移动应用程序 对于希望在智能手机上使用Coze服务的用户来说，官方提供了iOS和Android版本的应用程序。可以通过各自的操作系统的应用商店来查找并下载最新版的Coze App： - **苹果iPhone/iPad**: 访问Apple Store，在搜索栏输入“Coze”，找到对应的官方软件后点击获取按钮完成下载。 - **安卓手机和平板电脑**: 打开Google Play 商店或者华为/小米等品牌自带的应用市场，同样以关键词“Coze”进行检索，确认无误之后按照提示操作即可实现安装包的加载。 #### 三、首次启动设置向导 成功安装完毕后打开APP会进入初始化配置流程： 1. 如果之前已经在其他终端注册过账号，则可以直接登录；如果是新用户则需先完成账户建立过程； 2. 接受条款协议和服务声明； 3. 进入主界面前可能还会询问是否允许接收推送通知等功能权限请求，请根据自己需求做出选择。 #### 四、主要功能介绍 一旦进入到正式页面就能看到简洁直观的设计布局，主要包括以下几个方面： - **仪表盘视图**：提供概览式的统计数据展示，帮助快速了解当前正在进行中的各项任务状态。 - **新建工单入口**：方便快捷发起新的业务处理请求或是提交待办事项给相关人员审批。 - **日历模式切换**：能够按时间维度查看安排好的活动计划表，便于统筹规划个人或小组的日程。 - **文件共享空间**：用于上传文档资料供同事间交流学习之用，同时也可作为临时存储区域保存重要记录副本。 #### 五、深入探索更多特性 除了上述基础操作外，还存在许多高级选项等待发掘，比如自定义字段设定、自动化规则构建等等。随着不断熟悉这套体系结构及其运作机制，相信每位使用者都能挖掘出最适合自己的个性化解决方案。 ```python # 示例Python代码片段（假设这是模拟调用API接口） import requests def get_user_info(user_id): url = f"https://api.coze.com/v1/users/{user_id}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception("Failed to fetch user info") print(get_user_info(123)) ```
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