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本文详细介绍了Pandas中DataFrame的排序方法，包括.sort_values()和.sort_index()，涵盖了单列、多列、索引排序，以及如何处理缺失数据，帮助提升数据分析的效率和准确性。
短视频时代，时政解读与社会热点评论内容持续升温，自动化生产工具成为提升创作效率的关键方案。针对“天涯实事”风格的快评视频，一套高效的文本、音频与画面自动生成流程已经成熟落地。
聚焦短视频自动化生产的核心流程、模型应用与节点分工，梳理实现智能拆文、语音合成、字幕同步、图片配图和多轨编辑的完整路径，适用于自学编程与AIGC工具实战群体。
天涯实事
工作流专为短视频内容创作而设计，适合制作类似“天涯实事”风格的时政解读与社会热点快评视频。整个流程围绕文字生成、语音合成、字幕同步、图片插入和多轨道时间线组装展开，目标是在最短时间内把热门新闻评论通过大模型处理为简洁分段的文本，自动转成语音，并实现一键配图、配音和上字幕，直接生成适合分发的新媒体短视频。
实现这一流程需要提前准备好基础图片素材，设定好需要评论的文本段落。系统会自动调用AI大模型进行时事内容分析与分句，自动合成语音并将语音、字幕和图片通过时间线精准拼接。这样可以显著减少人工剪辑和配音的时间成本，确保输出风格统一、内容高效。整个操作流程模块化、易于复用，只需输入文本和相关图片即可高效产出一条结构完整、风格鲜明的短视频作品。
核心模型
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
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