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chapter07商品搜索-elastaicSearch角色：搜索后端组 search-service倒排索引：全文检索：视频1 课程目标根据搜索关键字查询条件筛选规格过滤价格区间搜索分页查询排序查询高亮查询搭建框架视频2 关键字查询-构建搜索条件需求：day01页面原型-》search.html1搜索服务 com.changgou.search.servicepublic interface SearchService { //按照查询条件进行数据查询

一、ElasticSearch 集群1.1 搭建集群Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群，三个Master节点最多只能故障一台Master节点，如果故障两个Master节点，Elasticsearch将无法组成集群.会报错，Kibana也无法启动，因为Kibana无法获取集群中的节点信息。由于，我们使用只有一台虚拟机，所以我们在虚拟机中安装三个ES实例，搭建伪集群，而ES启动比较耗内存，所以先设置虚拟机的内存3G和CPU个数4个

bulkbulk 脚本Bulk 批量操作是将文档的增删改查一些列操作，通过一次请求全都做完。减少网络传输次数。语法：示例：POST _bulk{"delete":{"_index":"person","_id":4}}{"create":{"_index":"person","_id":8}}{"name" : "李四8","age" : 44,"address" : "北京海淀"}{"update":{"_index":"person","_id":2}}{"doc":{"name"

1为什么使用esElasticSearch 搜索服务器。简称es。初识es 搜索时数据库的问题2.1是什么搜索服务器 软件2.1.1互联网搜索https://www.baidu.com/2.1.2站内搜索https://www.taobao.com/2.2为什么不用es，可以使用数据库。select * from xxx 问题出现：问题一：效率极低：SELECT * FROM goods WHERE title LIKE '%手机%';如果使用模糊查询，左边有通配符，

IK分词器安装1、环境准备Elasticsearch 要使用 ik，就要先构建 ik 的 jar包，这里要用到 maven 包管理工具，而 maven 需要java 环境，而 Elasticsearch 内置了jdk， 所以可以将JAVA_HOME设置为Elasticsearch 内置的jdk1）设置JAVA_HOMEvim /etc/profile# 在profile文件末尾添加#java environmentexport JAVA_HOME=/opt/elasticsearch-7.4.

1 ElasticSearch 安装1.1 ElasticSearch安装1、上传ElasticSearch安装包alt+p # 打开sftp窗口# 上传es安装包put e:/software/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz2、执行解压操作 ，如下图 # 将elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz解压到opt文件夹下. -C 大写 tar -zxvf elasticsearch-7.4.0-linux

ELK搜索高级课程1． 课程简介1.1 课程内容​ ELK是包含但不限于Elasticsearch（简称es）、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个整体，分别取其首字母组成ELK。ELK是用于数据抽取（Logstash）、搜索分析（Elasticsearch）、数据展现（Kibana）的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。​ 本课程分别对三个组件进行详细介绍，尤其是Elasticsearch，因为它是ELK的核心。Elasticsearch会对底层的文档、索引、搜索、聚