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Ubuntu16.04 安装 TensorRT（Tar 文件安装）去官网下载指定的TensorRT-7.0.0.11版本，详细的安装方法可以参考这里下面的安装方法以TensorRT-7.0.0.11为例1、解压将TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-16.04.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.tar.gz 复制到机器的 /opt下tar zxvf TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-16.04.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudn

ubuntu16.04 离线升级gcc1.1 获取安装包并解压wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.2/gcc-4.8.2.tar.bz2tar -jxvf gcc-4.8.2.tar.bz2当然，http://ftp.gnu.org/gnu/gcc 里面有所有的gcc版本供下载1.2 下载供编译需求的依赖项cd gcc-4.8.0　./contrib/download_prerequisites　1.3 建立一个目录供编译出的文件存放mkd

Abstract​ 据说有很多功能提高卷积神经网络（CNN）的准确性。实际测试此类功能的组合需要数据集和结果的理论依据。某些功能仅在某些型号上运行并且仅针对某些问题，或者仅针对小规模问题数据集而一些功能，例如批量归一化和残余连接，适用于大多数模型，任务和数据集。我们假设这样的普遍性功能包括加权残差连接（WRC），跨阶段部分连接（CSP），交叉微型批处理归一化（CmBN），自我对抗训练（SAT）...

一、TX2 / ubuntu16.04 下 opencv3.4.4 GPU(CUDA) 加速1、准备需要已经安装好cuda的TX2 / ubuntu16.04从官网下载opencv源码将opencv-3.4.4.zip 解压， 进入该目录unzip opencv-3.4.4.zip2、编译opencv的GPU加速需要用到cuda，故编译的时候需要选上mkdir build &am...

AbstractCnn model 一个模型3个任务：classification,localization,detection模型名叫overfeat关键工具：multi scale and sliding windowLocalization预测bounding box概率或精度提升，通过accumulation而非suppression1、IntroductionParagr...

ubuntu16.04在GTX1070环境下安装 cuda9.1参考：http://www.twistedwg.com/2018/06/15/cuda9_cudnn7.html设备要求系统：Ubuntu16.04显卡：GTX 1070驱动：nvidia系列，显卡驱动的版本必须大于等于cuda的sh文件名里面的版本号检查安装驱动nvidia-smi显示如下信息如果完全无反应...