OpenCV3 计算机视觉 Python语言实现 用人工神经网络进行手写数字识别

本案例在运行代码时会出现各种错误代码，代码列表如下：

错误代码：

1.TypeError: integer argument expected, got float

解决方式：原因是因为cv2.resize（）函数内的参数是要求为整数，而python3中的'/'（除法），最后的结果自动转为浮点数，所以使用'//'运算，或是将返回值前面加“int”，如return (int(x-padding), int(y-padding), int(w+padding), int(h+padding))

2.OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed ((type == 5 || type == 6) && inputs.cols == layer_sizes[0]) in cv::ml::ANN_MLPImpl::predict, file D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.1\modules\ml\src\ann_mlp.cpp, line 411

解决方式：出现此错误代码的原因主要可能是针对于测试图片的处理，代码读取数字时，查找数字边界不正确或边界矩形框超出图形边界，如：

，或，或，通过对测试图片进行出行，错误代码可以解决。

程序代码：digits_ann.py

#coding=utf-8
import cv2
import pickle
import numpy as np
import gzip

""