蓝三金的博客

原文地址：https://blog.goodaudience.com/using-convolutional-neural-networks-for-image-segmentation-a-quick-intro-75bd68779225 语义分割的目的是将图像中的每个像素映射至一个目标类。样例如下： 上图中所有车辆被标记为相同的颜色，每个目标类都分别进行了分割，相比于分类，分割是一...

原文地址：https://meetshah1995.github.io/semantic-segmentation/deep-learning/pytorch/visdom/2017/06/01/semantic-segmentation-over-the-years.html介绍图像的语义分割是将输入图像中的每个像素分配一个语义类别，以得到像素化的密集分类。虽然自 2007 年以来，...

原文地址：https://medium.com/nanonets/how-to-do-image-segmentation-using-deep-learning-c673cc5862ef语义分割是计算机视觉领域的一个关键问题，观察上图可以发现语义分割是实现完全场景理解的高层次任务之一。场景理解作为核心计算机视觉问题，其重要性在于越来越多的应用需要利用图像进行理解推断，包括自动驾驶、人机交...

1. A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation - 2017文章首先对常用的分类网络进行了简单的介绍，然后提了一下迁移学习、数据预处理和数据增强。接下来介绍了各种数据集，包括 2D、2.5D（RGB 和深度）和 3D 数据集，是我看到过介绍数据集最全面的一篇文章。文章第四部分对方法进行了总结，列了...