ElasticSearch学习笔记 | Filter过滤查询

最新推荐文章于 2025-02-23 12:49:22 发布

程序员麻薯

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分类专栏： ElasticSearch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20051535/article/details/113246897

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本文介绍了如何在Elasticsearch中使用布尔查询进行精确搜索，包括must、should和must_not子句的应用，以及如何通过范围查询来筛选特定区间的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文测试数据为官方提供的测试数据，导入方法在学习笔记本章节第一篇中：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20051535/article/details/113242821

布尔查询中的每个must、should和must not元素都称为查询子句。文档满足每个 must 或 should 子句中的标准的程度有助于文档的相关性得分。分数越高，文档就越符合您的搜索条件。默认情况下，Elasticsearch返回按这些相关性得分排序的文档。

must_not 子句中的条件被视为 filter。它影响文档是否包含在结果中，filter、must_not 都不影响文档的得分。

还可以显式指定任意过滤器，以包含或排除基于结构化数据的文档。

例如，我们查找年龄在 10 - 30 的数据

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 10,
              "lte": 30
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

返回结果：

{
  "took" : 10,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 498,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,  //注意这里，使用must贡献了相关性得分
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",
        "_id" : "13",
        "_score" : 1.0,  //注意这里，使用must贡献了相关性得分
        "_source" : {
          "account_number" : 13,
          "balance" : 32838,
          "firstname" : "Nanette",
          "lastname" : "Bates",
          "age" : 28,
          "gender" : "F",

我们也可以使用Filter：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 10,
              "lte": 30
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

返回的结果是：

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 498,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.0,   //注意这里没有贡献相关性得分
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",
        "_id" : "13",
        "_score" : 0.0,   //注意这里没有贡献相关性得分
        "_source" : {
          "account_number" : 13,
          "balance" : 32838,
          "firstname" : "Nanette",
          "lastname" : "Bates",
          "age" : 28,
          "gender" : "F",
          "address" : "789 Madison Street",
          "employer" : "Quility",
          "email" : "nanettebates@quility.com",
          "city" : "Nogal",
          "state" : "VA"