使用idea插件生成jpa实体类（基于lombok）

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本文介绍了如何在IntelliJ IDEA中利用插件生成基于Lombok的JPA实体类。首先，创建并配置MySQL数据源，接着编写逆向工程的Groovy脚本文件Generate POJOs.groovy，然后通过选择数据库表并指定保存位置，一键生成带有Lombok注解的实体类。

使用idea插件生成jpa实体类（基于lombok）

文章目录

前言
一、使用步骤
- 1.打开视图
- 2.新建 mysql数据源，配置数据库信息
- 3.编写逆向工程的脚本文件Generate POJOs.groovy
- 4.生成实体
总结

前言

使用idea插件生成jpa实体类

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、使用步骤

1.`打开视图`

view -> Tool Windows -> Database

2.新建mysql数据源，配置数据库信息

点击+ -> Data source -> MySQL                                                                                                                                                                                                             
在项目引入必要maven依赖/或者根据提示下载驱动（下面是配置好的）
下载好后，提示success即可

配置好的后

3.编写逆向工程的脚本文件Generate POJOs.groovy

在database视图区域任意地方右键，点击 Scripted Extensions -> Go to Scripts Directory；编写POJOs.groovy脚本；

脚本示例：

import com.intellij.database.model.DasTable
import com.intellij.database.model.ObjectKind
import com.intellij.database.util.Case
import com.intellij.database.util.DasUtil

/*
 * Available context bindings:
 *   SELECTION   Iterable<DasObject>
 *   PROJECT     project
 *   FILES       files helper
 */
packageName = "com.mlamp.manage.entity;"  //这里要换成自己项目 实体的包路径
typeMapping = [
        (~/(?i)int/)                      : "Integer",  //数据库类型和Jave类型映射关系
        (~/(?i)float|double|decimal|real/): "Double",
        (~/(?i)bool|boolean/)             : "Boolean",
        (~/(?i)datetime|timestamp/)       : "java.util.Date",
        (~/(?i)date/)                     : "java.sql.Date",
        (~/(?i)time/)                     : "java.sql.Time",
        (~/(?i)/)                         : "String"
]

FILES.chooseDirectoryAndSave("Choose directory", "Choose where to store generated files") { dir ->
    SELECTION.filter { it instanceof DasTable && it.getKind() == ObjectKind.TABLE }.each { generate(it, dir) }
}

def generate(table, dir) {
    def className = javaName(table.getName(), true)
    def fields = calcFields(table)
    new File(dir, className + ".java").withPrintWriter { out -> generate(out, table, className, fields) }
}

def generate(out, table, className, fields) {
    def tableName = table.getName()
    out.println "package $packageName"
    out.println ""
    out.println "import lombok.Data;"
    out.println ""
    out.println "import javax.persistence.*;"
    out.println "import java.io.Serializable;"
    out.println ""
    out.println "@Data"
    out.println "@Entity"
    out.println "@Table(name = \"$tableName\")"
    out.println "public class $className  implements Serializable {"
    out.println ""

    if ((tableName + "_id").equalsIgnoreCase(fields[0].colum) || "id".equalsIgnoreCase(fields[0].colum)) {
        out.println "\t@Id"
        out.println "\t@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)"
    }
    fields.each() {
        if (it.annos != "") out.println "  ${it.annos}"
        if (it.colum != it.name) {
            out.println "\t@Column(name = \"${it.colum}\")"
        }
        out.println "\tprivate ${it.type} ${it.name};"
        out.println ""
    }
    out.println "}"
}

def calcFields(table) {
    DasUtil.getColumns(table).reduce([]) { fields, col ->
        def spec = Case.LOWER.apply(col.getDataType().getSpecification())
        def typeStr = typeMapping.find { p, t -> p.matcher(spec).find() }.value
        fields += [[
                           name : javaName(col.getName(), false),
                           colum: col.getName(),
                           type : typeStr,
                           annos: ""]]
    }
}

def javaName(str, capitalize) {
    def s = str.split(/(?<=[^\p{IsLetter}])/).collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() }
            .join("").replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}]/, "_").replaceAll(/_/, "")
    capitalize || s.length() == 1 ? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1]
}