可达性分析算法的基本思想,(由于该算法是JVM垃圾回收判断对象死亡的基本算法)这里,我们对上一篇讲的关于可达性分析算法做一个更加细致的研究;
首先是根节点(GC Roots):作为可达性算法的初始节点,什么样的节点可以做为根节点呢?
- 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象;
- 本地方法区中的静态属性引用对象;
- 方法区中的常量引用对象;
- 本地方法栈中的JNI(Native方法)的引用对象;
在可达性算法中,表示可达的标准为是否有引用链与之相连,这个时候存在内存中的对象只有垃圾对象和非垃圾对象之分,但是,很多时候,有一些对象是再内存充足的时候可以留在内存中,方便之后调用,内存出现不足时,有需要讲该类对象进行垃圾回收,为其他的对象留出空间,很多系统的缓存功能都符合上述条件;
Java中将引用分为强引用(Strong Reference),软引用(Soft Reference),弱引用(Weak Reference),虚引用(Phantom Reference)四种,引用强度逐渐降低;
强引用就是指在程序代码中普遍存在的引用,只要强引用在,垃圾搜集器永远不会搜集被引用的对象。
软引用是用来描述一些有用但并不是必需的对象,对于软引用关联着的对象,只有在内存不足的时候JVM才会回收该对象。
弱引用也是用来描述非必需对象的,当JVM进行垃圾回收时,无论内存是否充足,都会回收被弱引用关联的对象。
虚引用并不影响对象的生命周期,如果一个对象与虚引用关联,则跟没有引用与之关联一样,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。
可达性分析算法是JVM垃圾回收的基础,它通过根节点集合(包括虚拟机栈、本地方法栈、静态属性引用和常量引用等)来判断对象是否存活。在内存管理中,对象分为强引用、软引用、弱引用和虚引用四类,不同程度地影响其存活状态。强引用的对象不会被回收,而软引用、弱引用和虚引用的对象在内存不足时或无引用时会被回收,以实现内存的有效利用。
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