Python学习-numpy高级数组和矩阵的内积函数inner和matmul

Numpy 的数组内积函数 inner 以及矩阵内积函数 matmul

首先还是导入numpy

#导入numpy 
import numpy as np

定义两个矩阵（数组）a和b，用于内积计算

#定义两个数组
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[5,6],[7,8]])
print("a")
print(a)
print("b")
print(b)

输出结果：
a
[[1 2]
 [3 4]]
b
[[5 6]
 [7 8]]

 

1、矩阵内积 matmul()函数

假如有矩阵A和矩阵B他们都是两行两列，则内积计算结果也为两行两列的一个矩阵，假设C为内积矩阵，计算公式如下。

C[0,0]=A[0,0] *B[0,0] + A[0,1] *B[1,0]：A的第一行与B的第一列，对应元素的乘积之和;

C[0,1]=A[0,0] *B[0,1] + A[0,1] *B[1,1]：A的第一行与B的第二列，对应元素的乘积之和;

C[1,0]=A[1,0] *B[0,0] + A[1,1] *B[1,0]：A的第二行与B的第一列，对应元素的乘积之和;

C[1,1]=A[1,1] *B[0,1] + A[1,1] *B[1,1]：A的第二行与B的第二列，对应元素的乘积之和;

#矩阵内积 matmul函数,结果为矩阵
#a的每一行和b的每一列计算
c=np.matmul(a,b)
print("c")
print(c)

输出结果：
c
[[19 22]
 [43 50]]

2、数组内积 inner()函数

数组的内积是两个数组的行与行乘积和运算，同上有数组A和B，则计算公式如下

C[0,0]=A[0,0] *B[0,0] + A[0,1] *B[0,1]；

C[0,1]=A[0,0] *B[1,0] + A[0,1] *B[1,1]；

C[1,0]=A[1,0] *B[0,0] + A[1,1] *B[0,1]；

C[1,1]=A[1,0] *B[1,0] + A[1,1] *B[1,1]；

d=np.inner(a,b)
print("d")
print(d)

输出结果：
d
[[17 23]
 [39 53]]

Python学习-numpy高级之数组点积dot函数：https://mp.youkuaiyun.com/postedit/92719324

Python学习-numpy高级之矩阵点积vdot函数：https://mp.youkuaiyun.com/postedit/92703109