spark源码系列03-任务提交01

本文详细介绍了Spark任务提交的流程,从`saveAsTextFile`开始,深入源码,讲解了如何通过`saveAsHadoopFile`设置HDFS参数,到`DAGScheduler`中切分Stage并提交Job。文章涵盖了`SparkContext.runJob`、`DAGScheduler`的`runJob`、`submitJob`等关键步骤,以及Stage创建和宽依赖处理的过程。

用spark版本1.3+

val conf=new SparkConf().setAppName("WordCount")

    val sc=new SparkContext(conf)

    //构建RDD并调用Transformation

    //textFile创建一个hadoopRdd,产生一个MapPartitionsRDD

     //flatMap 产生一个MapPartitionsRDD

     // map 产生一个MapPartitionsRDD

     // reduceByKey 产生一个ShuffledRDD 宽依赖

     // saveAsTextFile 产生一个MapPartitionsRDD

     // 切分stage 记住最后个rdd 从后往前推

   

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