Flink 处理函数

最新推荐文章于 2025-02-23 14:48:33 发布
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分类专栏： Flink实战 文章标签： flink 大数据
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本文介绍了Flink的处理函数，包括ProcessFunction、KeyedProcessFunction等，详细讲解了如何访问时间戳、水位线以及注册计时器。同时阐述了副输出（SideOutput）功能，允许将记录发送到多个输出流中，丰富了Flink的数据处理能力。

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文章目录

一.简介

时间信息和Watermark对很多流式应用至关重要，无法用DataStream API转换来访问它们。

DataStream API提供了一组相对底层的转换——处理函数。

除了基本功能，它们还可以访问记录的时间戳和水位线，并支持注册在将来某个特点时间出发计时器。处理函数的副输出功能还允许将记录发送到多个输出流中。

二.函数

Flink提供了8种不同处理函数：

  • ProcessFunction：dataStream
  • KeyedProcessFunction：用于KeyedStream，keyBy之后的流处理
  • CoProcessFunction：用于connect连接的流
  • ProcessJoinFunction：用于join流操作
  • BroadcastProcessFunction：用于广播
  • KeyedBroadcastProcessFunction：keyBy之后的广播
  • ProcessWindowFunction：窗口增量聚合
  • ProcessAllWindowFunction：全窗口聚合

通用方法

processElement(v:IN,ctx:Context,o

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Flink---处理函数
weixin_61070671的博客
01-22 1231
无论是基本的转换、聚合，还是更为复杂的窗口操作，其实就是基于DataStream进行转换的，所以可以统称为DataStream API。在Flink更底层，我们可以不定义任何具体的算子(比如map，filter或window)，而只是提炼出一个统一的“处理”(process)操作------它是所有转换算子的一个概括性的表达，可以自定义处理逻辑，所以这一层接口就被叫作“处理函数”（process function）。
Flink处理函数实战之四：窗口处理
2401_85112250的博客
06-18 331
b. ProcessAllWindowFunction的匿名子类的process方法中，context.window().getStart()方法可以取得当前窗口的起始时间，getEnd()方法可以取得当前窗口的结束时间；功能之二是在更新当前key的元素总量，然后在状态后端(backend)保存，这是验证KeyedStream在处理函数中的状态读写能力；// 打印结果，通过分析打印信息，检查ProcessWindowFunction中可以处理所有key的整个窗口的数据。
7 Flink处理函数
最新发布
qq_45972323的博客
02-23 888
所以这一层接口就被叫作**“处理函数”（process function）**。
Flink-处理函数
m0_63475429的博客
10-16 1431
在处理函数中，我们直面的就是数据流中最基本的元素：数据事件（event）、状态（state） 以及时间（time）。这就相当于对流有了完全的控制权。处理函数比较抽象，没有具体的操作， 所以对于一些常见的简单应用（比如求和、开窗口）会显得有些麻烦；不过正是因为它不限定 具体做什么，所以理论上我们可以做任何事情，实现所有需求。所以可以说，处理函数是我们 进行 Flink 编程的“大招”，轻易不用，一旦放出来必然会扫平一切。
Flink处理函数
yingzi的技术博客
04-21 285
之前所介绍的流处理API，无论是基本的转换、聚合，还是更为复杂的窗口，其实都是基于DataStream进行转换；故统称为DataStream API，这也是Flink编程的核心。当然，为了让代码有更强大的表现力和易用性，Flink本身提供了很多层API。 在更底层，我们可以不定义任何具体的算子（如map、filter、window）等，而只是提炼出一个统一的处理（process）操作——所有转换算子的一个概括性表达，可以自定义处理逻辑，这一层的接口被称为处理函数 在处理函数中，我们将直面数据流中最基本的元素
Flink之处理函数
qq_41924766的博客
05-18 343
Flink 处理函数基本使用及topN案例
flink 处理函数和流转换
天龙八部
06-26 864
flink提供8种不同的处理函数；窗口和流都可以使用1.ProcessFunction 是最基本的处理函数，基于DataStream直接调用process()时作为参数传入；2.KeydProcessFunction:是对流进行分区后的处理函数，基于KeyedStream调用process()时作为参数传入。只有该方法支持定时器功能（onTime）；窗口函数，只有窗口可以使用。
flink 处理函数
07-28
Flink 是一个流处理和批处理框架，它提供了丰富的处理函数来处理数据流。处理函数是 Flink 中的一个核心概念，它定义了数据流的转换逻辑。 Flink 提供了多种类型的处理函数，包括： 1. Map 函数：对输入数据流中的...
Flink (七) --------- 处理函数
在森林里麋了鹿
04-05 627
Flink 中的处理函数
Flink处理函数（ProcessFunction、KeyedProcessFunction、ProcessWindowFunction、 ProcessAllWindowFunction）
roi666的博客
01-23 1650
/定义一小时窗口@Overridecount++;
Flink 函数
Java_KW的博客
04-06 1215
Flink 函数 文章目录Flink 函数一、Flink Table API 和 SQL 内置函数二、用户自定义函数（UDF）2.1 标量函数（Scalar Functions）2.2 表函数（Table Function）2.3 聚合函数（Aggregate Function）2.4 表聚合函数（Table Function） 相关博客： Flink-函数 | 用户自定义函数（UDF）标量函数 | 表函数 | 聚合函数 | 表聚合函数 一、Flink Table API 和 SQL 内置函数 Flink
Flink的处理函数
Hola
12-16 1027
之前的流处理API，无论是基本的转换、聚合，还是更为复杂的窗口操作，其实都是基于DataStream进行转换的，所以可以统称为DataStream API。在Flink更底层，我们可以不定义任何具体的算子（比如map，filter，或者window），而只是提炼出一个统一的“处理”（process）操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达，可以自定义处理逻辑，所以这一层接口就被叫作“处理函数”（。
Flink中处理函数（Process Function)
m0_37689903的博客
06-26 1108
本文主要介绍了按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）和窗口处理函数（ProcessWindowFunction）以及测输出流
Flink（十）【处理函数】
功不唐捐，玉汝于成
12-20 1517
Flink 处理函数
Flink-处理函数(ProcessFunction、KeyedProcessFunction、ProcessWindowFunctionHe侧输出流)
迷雾总会解
02-20 2632
而在很多应用需求中，要求我们对时间有更精细的控制，需要能够获取水位线，甚至要“把控时间”、定义什么时候做什么事，这就不是基本的时间窗口能够实现的了。所以我们会看到，程序运行后先在控制台输出“数据到达”的信息，等待 10 秒之后，又会输出“定时器触发”的信息，打印出的时间间隔正是 10 秒。因为最后的排序还是基于每个时间窗口的，所以为了让输出的统计结果中包含窗口信息，我们可以借用自定义 POJO 类 UrlViewCount 来表示，它包含了 url、浏览量（count）以及窗口的起始结束时间。
Flink---10、处理函数（基本处理函数、按键分区处理函数、窗口处理函数、应用案例TopN、侧输出流）
星光不问赶路人，岁月不负有心人
10-07 1889
处理函数（基本处理函数、按键分区处理函数、窗口处理函数、应用案例TopN、侧输出流）
Flink的处理函数——processFunction
雷神乐乐的博客
10-06 2962
Flink的处理函数——processFunction
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