Hive开启CTE物化

CTE(Common Table Expression)公共表表达式简称 CTE,处理方式类似于视图扩展,是Hive三种保存临时结果的方法之一(另外两种是临时表和物化视图), Hive早在 0.13.0 的时候便加入了这个功能。

hive cte的with as 只是定义了一个SQL片段,相当于View,默认是不会缓存数据的,执行计划中并没有缓存过程。要想保存复用数据,可以通过一个参数来开启


set hive.optimize.cte.materialize.threshold=2

这个参数默认值-1(关闭);设为大于0的数字为开启,比如设置为2后,则如果with 片段使用次数>=2,hive会计算这部分数据并物化,后面引用的时候不再重复计算。

一个或多个 CTE 可以在 Hive SELECT、INSERT、 CREATE TABLE AS SELECT或CREATE VIEW AS SELECT语句中使用。

用法示例

Select 语句中的 CTE


with q1 as ( select key from src where key = '5')
select *
from q1;

 
-- from style
with q1 as (select * from src where key= '5')
from q1
select *;
  
  
-- chaining CTEs
with q1 as ( select key from q2 where key = '5'),
q2 as ( select key from src where key = '5')
select * from (select key from q1) a;
  
  
-- union example
with q1 as (select * from src where key= '5'),
q2 as (select * from src s2 where key = '4')
select * from q1 union all select * from q2;

视图、CTAS 和Insert 语句中的 CTE


-- insert example
create table s1 like src;
with q1 as ( select key, value from src where key = '5')
from q1
insert overwrite table s1
select *;
 
 
-- ctas example
create table s2 as
with q1 as ( select key from src where key = '4')
select * from q1;
 
 
-- view example
create view v1 as
with q1 as ( select key from src where key = '5')
select * from q1;
select * from v1;
  
  
-- view example, name collision
create view v1 as
with q1 as ( select key from src where key = '5')
select * from q1;
with q1 as ( select key from src where key = '4')  --没有被使用 不会生效
select * from v1;
author csdn qq_19933029
Hive中的Map Join是一种优化技术,用于在执行连接操作时减少数据倾斜和提高查询性能。Map Join通过在Map阶段完成连接操作,避免了Reducer阶段的处理,从而加快了查询速度。 ### 开启Map Join的方法 1. **自动Map Join**: Hive可以根据查询的实际情况自动选择使用Map Join。可以通过设置以下参数来启用自动Map Join: ```sql set hive.auto.convert.join=true; set hive.auto.convert.join.noconditionaltask=true; set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000; -- 设置小表的最大字节数 ``` 2. **手动Map Join**: 可以在SQL查询中使用提示(Hint)来手动指定Map Join。语法如下: ```sql SELECT /*+ MAPJOIN(table_name) */ columns FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column; ``` ### 注意事项 - **小表大小**:Map Join适用于小表与大表之间的连接操作。小表的大小应小于`hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size`参数设置的值。 - **资源消耗**:Map Join会将小表的数据加载到内存中,因此需要确保集群有足够的内存资源。 ### 示例 假设我们有两个表`orders`和`customers`,其中`customers`表是小表,我们可以使用Map Join来优化连接操作: ```sql set hive.auto.convert.join=true; set hive.auto.convert.join.noconditionaltask=true; set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000; SELECT /*+ MAPJOIN(customers) */ o.order_id, c.customer_name FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id; ``` 在上述示例中,`customers`表被标记为Map Join的小表,Hive会在Map阶段完成连接操作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值