PAT训练(3)

本文分享了一次编程经历,由于题目阅读失误导致的效率损失,并提供了有效的解决策略来避免此类问题,旨在帮助程序员提升阅读理解能力和编程效率。

醉了,题目没看清折腾了两个小时,线代落下了一个晚上的时间……


1014. Waiting in Line (30)

题目地址
看了这个才知道看错题了,这里有不错的测试用例。

#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<iomanip>
using namespace std;
const int maxn=1005;
const int inf=999999;

void print_time(int t)
{
    int hh=0,mm=0;  
    while(1)
    {
        if(t>=60)
        {
            hh++;   t-=60;
        }
        else
        {
            mm=t;   break;
        }
    }   
    if(hh<2)
        cout<<"0";
    cout<<hh+8<<":";    
    if(mm<10)
        cout<<"0";
    cout<<mm<<endl;
} 

int main()
{
    int n,m,k,q;
    int temp[3],question[maxn];
    int time[maxn],ans[maxn],starttime[maxn],qcurtime[25];
    while(cin>>n>>m>>k>>q)
    {
        queue<int> que[25];
        memset(qcurtime,0,sizeof(qcurtime));
        memset(ans,0,sizeof(ans));

        for(int i=1;i<=k;i++)
            cin>>time[i];

        //先尽可能将队列装满 
        int i;
        for(i=1;i<=k;i++)
        {
            temp[1]=inf;    temp[2]=0; 
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                if(que[j].size()<m && temp[1]>que[j].size())
                {
                    temp[1]=que[j].size();
                    temp[2]=j;
                }
            }
            if(temp[1]!=inf)
            {
                ans[i]=time[i]+qcurtime[temp[2]];
                starttime[i]=qcurtime[temp[2]];
//cout<<"pre--ans["<<i<<"]="<<"time["<<i<<"]+qcurtime["<<temp[2]<<"]"<<":::  "<<ans[i]<<" = "<<time[i]<<" + "<<qcurtime[temp[2]]<<endl;
                que[temp[2]].push(i);
                qcurtime[temp[2]]+=time[i];
            }
            else
                break;
        }

        if(i<=k)
        for(;i<=k;)
        {
            //队满时,找到最先完成的顾客;令其出队 
            temp[1]=inf;    temp[2]=0;
            for(int j=n;j>=1;j--)
            {
                if(que[j].size()==m && temp[1]>ans[que[j].front()])
                {
                    temp[1]=ans[que[j].front()];
                    temp[2]=j;
                }
            }
            if(temp[2])
                que[temp[2]].pop();
            for(int j=n;j>=1;j--)
            {
                if(que[j].size()==m && temp[1]==ans[que[j].front()])
                    que[j].pop();
            }

            //找到最短未满队列,新顾客入队,记录当前队列完成时间
            while(temp[2]!=0 && i<=k)
            {
                temp[1]=inf;    temp[2]=0; 
                for(int j=1;j<=n;j++)
                {
                    if(que[j].size()<m && temp[1]>que[j].size())
                    {
                        temp[1]=que[j].size();
                        temp[2]=j;
                    }
                }

                if(temp[2]!=0)
                {
                    ans[i]=time[i]+qcurtime[temp[2]];
                    starttime[i]=qcurtime[temp[2]];
//cout<<"ans["<<i<<"]="<<"time["<<i<<"]+qcurtime["<<temp[2]<<"]"<<":::  "<<ans[i]<<" = "<<time[i]<<" + "<<qcurtime[temp[2]]<<endl;
                    que[temp[2]].push(i);
                    qcurtime[temp[2]]+=time[i];
                    i++;
                }
            }
        }
        for(i=1;i<=q;i++)
            cin>>question[i];
        for(i=1;i<=q;i++)
            if(starttime[question[i]]<540)
                print_time(ans[question[i]]);
            else 
                cout<<"Sorry"<<endl;
    }
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值