PAT乙级训练题1016

本文解析了PAT乙级训练题1016的解题思路,通过将数字转换为字符串处理,利用C++实现字符计数及数值计算,详细展示了如何用char类型比较字符出现次数,并在计算时将char转换为int。

PAT乙级训练题1016

整个题目的难度并不是很高,我的思路是将数字当成字符串处理,比较字符在字符串中出现的次数,因此要用char型(第一个注意点),在最后运算的时候要把char型变回int型计算

#include<iostream>
#include<string>
#include<cmath>
using namespace std;

int main()
{
	string s1,s2;
	char a,b;
	int count1=0,count2=0,sum=0;
	cin>>s1>>a>>s2>>b;
	int len1=s1.length(),len2=s2.length();
	for(int i=0;i<len1;i++)
	{
		if(s1[i]==a)
		count1++;
	}
	for(int i=0;i<len2;i++)
	{
		if(s2[i]==b)
		count2++;
	}
	for(int i=0;i<count1;i++)
	sum+=(a-'0')*pow(10,i);
	for(int i=0;i<count2;i++)
	sum+=(b-'0')*pow(10,i);
	cout<<sum;
	return 0;
}
内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
<think>好的,我现在需要处理用户关于寻找PAT乙级目解答的请求。首先,用户希望得到详细的解答与解析,并且希望回答具有实用性和可操作性。根据任务要求,我需要调用网络搜索工具来获取相关信息,然后整合这些信息生成结构清晰的回答。 首先,我应该确认PAT乙级考试的相关信息,比如它是什么,考察内容等。然后,针对用户的问,寻找常见的解答途径。可能包括官方资源、在线评测平台、技术社区和书籍资料等。需要确保每个方法都有具体的例子或链接,方便用户操作。 接下来,我需要考虑如何组织这些信息。用户要求分多个方法或步骤,每个步骤间换行,避免使用步骤词汇,所以可能需要用标式的分点,比如“官方资源”、“在线评测平台”等作为每个部分的小标。 然后,检查是否需要代码或公式。目解答中可能会有代码示例,所以需要按照格式要求,用三个反引号包裹代码,并注明语言类型。例如,在举例目1001时,应该提供一个Python代码示例,并正确格式化。 另外,回答中不能将引用集中在末尾,所以每个引用可能需要自然地嵌入到各个部分中。例如,提到牛客网时直接说明其特点,并可能提到具体的目链接,但根据实际搜索结果,可能无法提供具体链接,所以需要笼统描述。 还要注意避免使用第一人称,所以用客观陈述的方式介绍各个资源和方法。例如,“PAT官网提供历年真”而不是“我建议访问PAT官网”。 生成相关问部分时,需要基于用户的原问和回答内容。可能的后续问包括如何备考、常见错误、目难度分析等,确保每个问都与PAT乙级解答相关,并且能帮助用户进一步获取信息。 最后,检查格式是否符合要求,特别是数学公式和代码部分,确保没有遗漏。同时,确保相关问部分使用正确的标,并且每个问用数字标号,没有多余的空格或换行。</think>根据PAT乙级的解答需求,整合以下解思路和资源渠道供参考: **官方资源与OJ平台** 浙江大学PAT官网(https://pat.zju.edu.cn/)提供历年真库及在线评测功能。部分目配备标准答案代码,适合基础训练与提交验证。例如目1001(害死人不偿命的3n+1猜想)的Python实现: ```python n = int(input()) count = 0 while n != 1: n = n // 2 if n % 2 == 0 else (3*n + 1)//2 count +=1 print(count) ``` **技术社区解析** 优快云、博客园等平台包含大量真解析笔记,用户"柳婼"的解系列(如《算法笔记》配套解)提供C++/Java/Python多语言实现。典型解步骤包含: - 输入数据处理(如使用`map(int, input().split())`) - 核心算法实现(如素数判断函数`is_prime`) - 输出格式控制(`print(f"{x:.1f}")`) **数据结构应用实例** 常见考点涉及哈希表应用,如1042字符统计: ```python from collections import defaultdict s = input().lower() d = defaultdict(int) for c in s: if c.isalpha(): d[c] +=1 max_c = max(d, key=lambda x: (-d[x],x)) print(max_c, d[max_c]) ``` **数学公式推导** 部分目涉及数论知识,如1007素数对猜想需验证$p$和$p+2$同为素数的情况: $$ \exists p \in \mathbb{P},\ p+2 \in \mathbb{P} $$ 通过埃拉托斯特尼筛法可优化计算效率,时间复杂度控制在$O(n\log\log n)$
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