回忆一下昨天所看的代码,通过LLMEngine,我们将输入的sequence转换成了sequence这个对象,包含了下列信息。
Sequence(seq_id=0, status=WAITING, num_blocks=1)
然后基于sequence,我们又生成了sequenceGroup这个对象。这个对象用于保管基于同一prompt生成的sequences,可以想象,当进行beam search的时候,我们需要保证sequence的平行宇宙,对应确实需要更好的数据结构去维护它。
在完成了sequencegroup的生成后,我们将它放置到scheduler中。
self.scheduler.add_seq_group(seq_group)
具体对应的是添加到waiting的deque中。 需要注意的是,scheduler中维护了三个队列,分别为waiting,running,swapped
# Sequence groups in the WAITING state.
# Contain new prefill or preempted requests.
self.waiting: Deque[SequenceGroup] = deque()
# Sequence groups in the RUNNING state.
# Contain decode requests.
self.running: Deque[SequenceGroup] = deque()
# Sequence groups in the SWAPPED state.
# Contain decode requests that are swapped out