GPT-4o-Transcribe：OpenAI 推出高性能语音转文本模型！错误率暴降90%+方言通杀，Whisper当场退役

最新推荐文章于 2025-08-20 09:40:53 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-20 09:40:53 发布 · 913 阅读 · 16 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#whisper #开源 #人工智能

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 🥦

🎙️ “客服中心集体下岗！OpenAI新核弹每分钟转录成本仅3毛6”

大家好，我是蚝油菜花。当同行还在为语音转写错误率抓狂时，这个AI怪物已经让「人类校对员」成为历史名词！

你是否被这些语音灾难逼到裂开：

  • 🆘 客服录音转写成"我要投诉"变"我要投胎"
  • 🌍 跨国会议方言大杂烩，AI听得比人类还懵
  • 💸 买Whisper API像在给OpenAI上供，月底账单吓出心脏病…

今天解剖的 GPT-4o-Transcribe ，正在血洗语音转写战场！这个OpenAI最新语音核弹，用三大绝技碾碎行业天花板：

  • ✅ 错误率屠杀：方言/口音/噪音三防装甲，WER指标吊打Whisper
  • ✅ 成本粉碎机：每分钟0.006刀定价，比星巴克吸管还便宜
  • ✅ 实时流式处刑：会议说到哪字幕跟到哪，延迟比人类反射还快

已有电销公司用它替代整个质检团队，文末附《转录革命白皮书：从部署到裁员的完整指南》——你的耳朵准备好迎接赛博耳蜗了吗？

🚀 快速阅读

GPT-4o-Transcribe 是 OpenAI 推出的高性能语音转文本模型。

  1. 核心功能：支持多语言和方言，实时转录语音流，显著降低单词错误率。
  2. 技术原理<
最低0.47元/天 解锁文章
OpenAI推全新语音转录模型gpt-4o-transcribe，语音转文字准确率飙升
weixin_41446370的博客
03-24 1499
继此前在语音 AI 领域引发一些关注后，OpenAI并未停下在该领域探索的脚步，现在这家ChatGPT的创造者再次发力，推出了三款全新的自主研发语音模型，分别为:gpt-4o-transcribe， gpt-4o-mini-transcribe and gpt-4o-mini-tts。其中最受瞩目的当属gpt-4o-transcribe。目前，这些新模型已经率先通过应用程序接口（API）向第三方开发者开放，开发者们可以利用它们打造更智能的应用程序。
o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？
m0_46568584的博客
01-09 1万+
GPT-4的强大通用能力，GPT-4o的实时多模态交互，以及O1强大的推理能力，都为我们带来了更智能、更便捷的生活体验。o1的发布分了两次。：优势在于深度推理能力，采用“思维链”方法，能够在处理复杂问题时像人类思考一样将任务分解为多个简单步骤，更高效准确地解决问题，尤其在需要高准确性和复杂推理的任务中表现出色，例如编程、数学问题解决和数据分析等，：最大的特点是多模态能力，能够处理文本、图像、音频等多种输入，并生成相应的输出，在视觉理解、实时语音交互、代码理解与分析、实时翻译、情绪识别等方面，
chatgpt-4o-transcribe【openAI新一代语音模型】
qwe564的博客
03-26 1080
GPT-4o Transcribe 模型，作为 OpenAI 最新一代语音转文本模型，以其卓越的性能，树立了行业新标杆。它在准确性和可靠性方面，全面超越现有解决方案，尤其是在处理口音、嘈杂环境和不同语速等复杂场景时，表现更加出色。更低的错误率，更高的可靠性。GPT-4o Transcribe 模型在多项既定基准测试中，均展现出优于 Whisper 模型的词错误率（WER）表现。这意味着更少的转录错误，以及更高的转录质量。强大的多语言支持。
[新闻.AI]OpenAI推出“下一代语音模型”（gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts）
:: Dotnet Fantasy ::
03-21 1084
OpenAI 于2025 年 3 月 20 日在API中推出“下一代语音模型”（三款新的语音模型：gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts）——提供语音转文本及文本转语音的能力，并具备领先的准确性和可靠性。支持用户通过自然语言与 AI Agent 系统深度交互，帮助提升客服中心、会议记录等复杂场景中的实用价值。（下面借助 Grok 3 生成）
【AI】三、spring ai 调用 微软云 Azure 的 gpt-4o-transcribe 语音识别 模型 STT（语音转文本）
最新发布
朱朱博客，分享技术
08-20 367
本文介绍了如何使用Azure语音服务进行文本转语音的开发流程。首先部署服务并获取配置参数（端点和密钥），随后通过可视化界面调试文字转音频功能。提供了详细的API文档说明和Java代码示例，包括构建请求、处理响应等关键步骤。代码展示了如何通过OkHttpClient实现音频文件上传和转录结果获取，并附有运行测试结果截图。该方案适用于需要将语音转为文字的应用场景，帮助开发者快速集成Azure语音转文字服务。
【模型之美】15、Whisper+ChatGPT全流程实战：播客自动化处理从语音转文本到智能问答系统
RickyIT的专栏
07-30 1091
本文介绍了一种基于OpenAI Whisper和ChatGPT的全自动化播客处理系统，能够将长音频转化为结构化知识内容。该系统通过语音识别和文本分析技术，解决了传统播客消费存在的三大痛点：时间成本高、信息提取难和知识留存弱。核心功能包括多源音频处理、语音转文本、结构化摘要生成和智能问答等，技术栈涵盖Whisper、GPT-4、PyTube等工具。系统采用模块化设计，支持从本地文件、YouTube等多种来源获取音频，经过音频预处理、转录、内容生成等步骤，最终输出摘要、学习笔记和问答系统。该方案特别适合终身学习
OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4o STT/TTS实测详解 + 应用推荐 + 接入指南
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
03-21 2946
OpenAI 于 2025 年 3 月发布三款全新语音模型：gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe（语音转文本）以及 gpt-4o-mini-tts（文本转语音），主打更高准确率、更快响应与更低成本。实测显示，在多语言识别方面表现优异，尤其在复杂环境中自动降噪、识别主说话人等能力显著增强；TTS 模型则支持情感语调控制，适合英文语音合成。本文详细解析其性能对比、接入方式、使用建议及应用场景，助你快速了解 GPT-4o 在语音 AI 领域的最新进展。
gpt-4o-mini 等大模型的第三方中转API接口教程
jieshenai的博客
08-21 6484
摘要：本文介绍了如何在Python环境中使用gpt-4o-mini模型，包括Anaconda的安装与配置、创建新的Python虚拟环境、安装langchain与openai相关包、接入OpenAI API（包括使用第三方API站点以规避地域限制）的方法。详细步骤涵盖了环境变量的设置、API密钥的管理、模型调用的代码示例及消费估算。此外，还提供了优化大模型使用效率的建议，如使用多线程、令牌池，以及编写有效提示词的重要性。最后，推荐了相关教程和提示词编写技巧，旨在帮助读者更好地利用大模型进行自然语言处理任务。
快速解锁GPT-4o：免费使用与它的革命性影响！【附：gpt-4o官方指南中文版】
m0_52599573的博客
05-14 7311
GPT-4o 是 OpenAI 的新旗舰模型，可以实时推理音频、视觉和文本。GPT-4o 最初将在 ChatGPT 和 API 中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT 将继续通过预先存在的语音模式功能支持语音）。具体来说，GPT-4o 将在 ChatGPT Free、Plus 和 Team（Enterprise 即将推出）以及 Chat Completions API、Assistants API 和 Batch API 中提供。
一文带你快速了解GPT-4o！内含免费使用指南！
2301_76168381的博客
05-15 9496
北京时间5月14日，OpenAI举行春季发布会。OpenAI在活动中发布了新旗舰模型“GPT-4o”！据OpenAI首席技术官穆里·穆拉蒂（Muri Murati）介绍，GPT-4o在继承GPT-4强大智能的同时，进一步提升了文本、图像及语音处理能力，为用户带来更加流畅、自然的交互体验，更多详情可查看官网:https://openai.com/index/hello-gpt-4o/。GPT-4o的“o”代表“omni”，源自拉丁语“omnis”。
GPT-4O介绍
flomingo1的专栏
05-15 7273
GPT-4O是OpenAI发布的GPT-4的升级版模型，其中“O”是Omni的缩写，意为“全能”。
OpenAI语音技术突破：三大新模型发布，开启智能AI交互新时代
Sinokap的博客
03-22 1106
北京时间2025年3月21日凌晨，OpenAI宣布在语音技术领域实现重大突破，正式发布三款新模型：GPT-4o Transcribe、GPT-4o Mini Transcribe以及GPT-4o Mini TTS。这些模型为AI智能体带来了更自然流畅的语音交互能力，也意味着与上一代的Whisper模型相比，在处理复杂语音场景和输出个性化语音方面有了显著提升。
【GPT-4o】令人瞩目的GPT-4o：预见性AI的新时代
定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持
05-30 3573
GPT-4o是OpenAI最新的旗舰语言模型，结合了多模态处理能力和显著改进的语言生成和理解技术。与之前的版本相比，GPT-4o不仅可以处理文本，还能处理音频、图像和视频输入，使其在复杂的多任务环境中表现出色。
【GPT‑4o 怎么使用】
nick_zlg的专栏
05-15 4979
点击立即试用，无需任何操作就可试用基于GPT-4o引擎的CHATGPT，点击箭头中的引擎切换按钮可以在GPT-3.5和GPT-4o之间任意切换。OpenAI的官方把GPT‑4o定义为超越CHATGPT-4的版本，因为它更聪明，能理解图像，能浏览网络，能说更多的语言。登录成功后，会弹窗提示让您立即试用GPT-4o。登录网站，建议使用谷歌邮箱Gmail.com。1.首先我们打开CHATGPT的官方网站。一、什么是GPT‑4o？2.如何发布自己的文章。
OpenAI 新语音模型：精细控制AI发声|GPT-4o-transcribe：支持多语言转录，准确率超越Whisper
小小鱼儿小小林的博客
03-21 910
刚刚OpenAI推出了三种新的语音模型，可以精细控制AI语调、情感，更富有人性，还建立了新的网站 OpenAI.fm，让大家尝试和体验，你们说AI以后是不是更像人了。
GPT-4o 与 GPT-4o ：两者的区别和特点(面向小白用户)
无边热爱，来日方长
08-01 2065
GPT-4和GPT-4O之间的区别主要在于它们的应用场景和优化目标。以下是详细的解释，面向小白用户： ### GPT-4 GPT-4是OpenAI开发的最新一代通用预训练语言模型。它在许多任务上表现出色，包括语言生成、翻译、问答、总结等。GPT-4继承并改进了GPT-3的架构，具备更强的理解和生成能力。 #### 主要特点： 1. **更大规模的模型**：相比之前的版本，GPT-4的参数更多，训练数据也更广泛，使其在处理复杂任务时表现更好。 2. **更好的语言理解**：GPT-4能够理解并生成更加自
gpt4,gpt4o,gpt4o-mini区别
前端原创分享，常年坚持记录和分享，全网阅读量超百万
07-30 1万+
GPT-4o mini 在性能与成本效益之间提供了良好的平衡，适合许多应用场景，而 GPT-4 和 GPT-4o 则在处理更复杂和要求更高的任务时表现更为出色。
GPT-4与GPT-4O的区别详解：面向小白用户
热门推荐
一勺菠萝丶的博客
06-04 2万+
在人工智能的语言模型领域，OpenAI的GPT-4和GPT-4O是最新的成员。这两个模型虽然来源于相同的基础技术，但在功能和应用上有着明显的区别。GPT-4：这是一个通用型语言模型，可以理解和生成自然语言。无论是写作、对话还是解决问题，GPT-4都能够应对广泛的场景。GPT-4O（Optimized，即“优化版”）：这是GPT-4的一个特别版本，它在某些特定的任务上进行了优化，如编程辅助、数据分析等，使其在这些领域的表现更加高效。
快速了解GPT-4o和GPT-4区别
rs勿忘初心的博客
06-28 4964
在5月14日的OpenAI举行春季发布会上，OpenAI在活动中发布了新旗舰模型“GPT-4o”！据OpenAI首席技术官穆里·穆拉蒂（Muri Murati）介绍，GPT-4o在继承GPT-4强大智能的同时，进一步提升了文本、图像及语音处理能力，为用户带来更加流畅、自然的交互体验，更多详情可点击查看官网（需科学上网）。GPT-4o的“o”代表“omni”，源自拉丁语“omnis”。在英语中“omni”常被用作词根，用来表示“全部”或“所有”的概念。GPT-4o是一个多模态大模型。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值