pytorch笔记（五）product “积“ 归纳

概念：

•  点乘，叉乘 是线性代数中强调的概念，所以主要针对一维矢量或者二维矩阵的运算，能够在二维或者三位空间进行可视化；
• 矩阵乘法、克罗内克积、哈达马积 则是矩阵论中的概念，强调的是更为一般性的n维向量的运算规则，矩阵内积操作向量在内积空间中的矩阵乘法。
• 矩阵乘法 是使用最多的运算，比如在 torc h中  * 、@、mm函数。点乘可以视作矩阵乘法对两个一位矢量的运算规则。
• 卷积 的运算规则与哈达马积相同，而哈达马积又是克罗内克积一种特殊情况，所以在一些论文中表达卷积操作， ⊗  、∘、⊙ 、* 似乎都没问题，但是最多还是星乘。
   

适用 "向量"

1.点积（dot product）