[python] gdb调试python 安装debug-info

最新推荐文章于 2025-05-11 11:17:15 发布

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本文介绍了如何配置阿里云的CentOS 7 Debuginfo镜像仓库，通过执行debuginfo-install命令安装Python的debug信息包。在GDB中，可以利用这些信息进行Python程序的调用栈查看。当缺少debuginfo时，GDB会提示并指导安装相应包。此外，还提供了官方资料链接以帮助读者更好地了解如何使用GDB调试Python程序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

配置阿里debug镜像仓

[base-debuginfo]
name=CentOS-7 - Debuginfo
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos-debuginfo/7/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-Debug-7
enabled=1

然后执行

debuginfo-install python-2.7.5-39.el7_2.x86_64

gdb python core文件，如果提示加载debug包正常，说明已成功安装
在这里插入图片描述
如果缺少debuginfo, 运行后面的步骤gdb会提示blabla, 按照提示安装完继续就好:

Missing separate debuginfos, use: debuginfo-install python-2.7.5-39.el7_2.x86_64

或者直接在centos官方源寻找rpm 安装python-debug-info包

http://debuginfo.centos.org/7/x86_64/python-debuginfo-2.7.5-90.el7.x86_64.rpm

gdb进入后，可以通过py-bt查看调用栈

官方资料：https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb

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【GDB】——用 python 扩展 gdb

tyustli

09-29

1790

gdb.parse_and_eval 接受一个字符串作为表达式，并以 gdb.Value 的形式返回表达式求值的结果。那么 gdb.parse_and_eval(‘i + 1’) 的结果是一个 gdb.Value 的实例，其 value 属性的值为 4。如果想把输出结果转存到字符串中，设置 to_string 为 True：gdb.execute(cmd, to_string=True)。当我们通过 python 接口跟这些值打交道时，gdb 会把它们包装成一个 gdb.Value 对象。

使用gdb调试python程序

qq_23022733的博客

01-11

1027

当 Python 代码调用底层 C 扩展（例如，numpy 或 torch 等）时，GDB 可以帮助你跟踪到 C 扩展的代码。如果 Python 崩溃或抛出错误，你可以使用 GDB 跟踪并分析调用栈，找出问题发生的底层 C/C++ 代码。通过 GDB 调试 Python 代码时，你可以设置断点、查看栈帧、分析崩溃，并跟踪底层的 C/C++ 代码。GDB 主要用于调试 C/C++ 代码，但也可以调试 Python 代码，特别是在与 C 扩展交互时。示例：调试 Python C 扩展（例如，PyTorch）

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python package debug,如何为gdb安装python debug-info？

weixin_35569211的博客

03-25

637

我想用gdb来调试python脚本.启动gdb后,输出：[root@localhost scripts]# gdb pythonGNU gdb (GDB) Red Hat Enterprise Linux 7.6.1-51.el7Copyright (C) 2013 Free Software Foundation, Inc.License GPLv3+: GNU GPL version 3 or...

何人传来空指针-GDB调试

hb_zxl的专栏

05-11

283

CPU都是工作在保护模式，X86支持多种工作模式，上电后是实模式，只有16位，进入操作系统，操作系统会切换到保护模式，内核代码也是映射到每个进程当中的。内核空间是共享的，一人破坏影响其他人。代码，每个进程的地址空间，低地址是低特权的用户态代码使用的，高地址给高特权的。后台服务随机崩溃，出现著名段错误：segmentation fault。segmentation fault是。待续，出去吃午饭了...

gdb使用方法简介

demonzsmj12315的博客

04-13

262

编译时必须加上参数-g ,例:g++ -g temp.cpp -o temp.通过Gcc编译生成可执行文件才能用Gdb进行调试。进入gdb界面:gdb temp.提示符变成（gdb）（1）查看文件在Gdb中键入”l”（list）就可以查看所载入的文件（2）设置断点只需在”b”后加入对应的行号即可（这是最常用的方式，另外还有其他方式设置断点）。如下所示： ...

python debugging symbols_如何为gdb安装python debug-info？

weixin_39640904的博客

11-28

141

使用gdb调试Python进程

weixin_34062329的博客

06-24

275

使用gdb调试Python进程有时我们会想调试一个正在运行的Python进程，或者一个Python进程的coredump。例如现在遇到一个mod_wsgi的进程僵死了，不接受请求，想看看究竟是运行到哪行Python代码呢？这时就需要祭出gdb了。主要是三步： 1）确保你的gdb版本>=7 2）安装python-debuginfo包（如：python-debuginfo-2....

CentOS 7 使用 gdb 调试 python3 进程

u011896834的博客

02-01

1423

centos7 环境中使用 gdb 调试 python，重点是变相解决了无 python 调试信息问题

debug-gcc-使用-gdb-脚本追踪-gcc-程序所创建的子进程并打印-execve-调用的参数-用于调试-gcc-编译过程的技术分析工具-技术关键词包括-gdb-调试-子进.zip

热门推荐

Chinainvent的专栏

04-19

2万+

深入理解debuginfo@Chinainvent一、关于debuginfo的疑惑二、debuginfo中包含了什么信息？三、debuginfo是如何创建出来的？四、a.out.debug里有什么内容？五、在代码中生成Marker探针六、参考文献一、关于debuginfo的疑惑程序员应该都知道，为了能够使用gdb跟踪程序，需要在编译期使用gcc的-g选项。而对于系统库或是Linux内核，使用g

CentOS 安装 debuginfo-install

linus.lin的博客

03-10

2293

centos7安装debuginfo

linus.lin的博客

12-01

2610

查看内核版本,查找对应的内核rpm文件 [root@node2 ~]# uname -rsp Linux 3.10.0-1062.4.1.el7.x86_64 x86_64 去debuginfo.centos.org 下载相应的rpm包,本机内核是3.10.0-229.1.2.el7.x86_64 x86_64 下载： kernel-debuginfo-3.10.0-1062.4.1.el7.x...

ffmpeg compile with GDB debug info

Armsterlong的专栏

08-14

807

1. In config.mak: CFLAGS= -std=c99 -pthread -g3 -Wdeclaration-after-statement -Wall -Wdisabled-optimization -Wpointer-arith -Wredundant-decls -Wwrite-strings -Wtype-limits -Wundef -Wmissing-pr

python-gdb

weixin_30344131的博客

06-06

204

https://blog.log4d.com/2013/11/python-gdb/ https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb 转载于:https://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5564251.html

gdb调试python代码

02-28

<think>好的，我现在需要回答用户关于如何使用GDB调试Python代码的问题。首先，我得回忆一下GDB的基本用途，它主要是用于调试C/C++程序的，但用户想用它来调试Python代码。这可能涉及到Python的C扩展或者解释器本身的问题。接下来，我应该考虑用户可能的场景。用户可能遇到了Python程序的崩溃，比如段错误（segmentation fault），这时候用普通的Python调试器（如pdb）可能无法捕捉到，因为问题可能出在底层的C扩展或者Python解释器。这时候GDB就显得有用了。我需要分步骤解释如何使用GDB调试Python代码。首先，用户需要安装GDB和Python的调试符号。不同操作系统安装方式不同，比如Ubuntu可能需要安装python3-dbg或python-dbg包。然后，如何启动GDB附加到Python进程上，或者直接运行Python脚本。然后，可能需要介绍一些常用的GDB命令，比如设置断点、查看堆栈、打印变量等。但要注意，Python代码和C代码在堆栈上的区别，用户可能需要切换上下文来查看Python层面的信息。另外，PyEval_SetTrace这样的函数可以用来设置跟踪函数，帮助在Python代码中设置断点。或者使用gdb的Python扩展脚本，比如libpython.py，它提供了更多Python友好的命令，比如py-bt来查看Python堆栈。可能还需要提到一些常见的调试场景，比如调试段错误，或者死锁问题。例如，当Python程序卡住时，用GDB获取线程信息，检查是否有锁未释放。同时，需要提醒用户，GDB调试需要一定的C语言和Python内部机制的知识，对于普通Python代码问题，可能还是优先使用pdb或其他Python调试工具更高效。只有在涉及底层问题时，才需要使用GDB。最后，要确保步骤清晰，语言通俗易懂，避免过多专业术语，或者如果使用术语，需要简单解释。比如解释什么是core dump，如何生成和分析。可能还需要检查是否有遗漏的步骤，比如如何获取Python的调试符号，不同Linux发行版的包管理命令，或者如何在macOS上使用GDB（可能需要代码签名的问题）等。不过用户可能主要在Linux环境下使用，所以可以侧重Linux的步骤。另外，可能提到一些工具，如faulthandler模块，它可以在程序崩溃时输出堆栈信息，辅助调试。或者结合coredump和GDB进行分析。总结下来，回答的结构应该是： 1. 介绍GDB调试Python的适用场景（C扩展、解释器问题） 2. 安装必要的工具和调试符号 3. 启动GDB附加到Python进程 4. 常用GDB命令和技巧 5. 使用Python特定的GDB脚本（如libpython.py） 6. 示例调试步骤（比如处理段错误） 7. 注意事项和替代工具建议需要确保每个步骤都简明扼要，用户能跟着操作。例如，具体如何安装python3-dbg，如何运行gdb --args python3 script.py，然后使用bt命令查看堆栈，py-list查看Python代码行等。可能还需要指出，对于纯Python代码的问题，GDB并不是最佳选择，但对于底层问题非常有用。同时，调试时可能需要保持符号表，编译时的调试信息等。最后，检查是否有错误，比如GDB命令的正确性，或者步骤是否合理，避免误导用户。</think>GDB调试Python代码主要用于分析底层问题（如C扩展崩溃、解释器死锁），以下是具体步骤和技巧： 1. 适用场景 - 段错误(Segmentation Fault) - Python解释器崩溃 - C扩展模块问题 - 死锁/线程问题 - 内存泄漏分析 2. 准备工作 ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install gdb python3-dbg # CentOS/RHEL sudo yum install gdb python3-debuginfo # macOS（需先安装Homebrew） brew install gdb codesign --entitlements gdb-entitlement.xml -fs gdb-cert $(which gdb) ``` 3. 基础调试流程 ```bash # 直接调试脚本 gdb --args python3 your_script.py # 附加到运行中的进程 gdb -p $(pgrep -f your_script.py) # 常用命令 (gdb) bt full # 查看完整堆栈 (gdb) info threads # 显示所有线程 (gdb) py-bt # 显示Python堆栈（需加载libpython） (gdb) py-list # 显示当前Python代码位置 ``` 4. 增强调试（使用libpython脚本） ```bash # 获取调试脚本 wget https://raw.githubusercontent.com/python/cpython/main/Tools/gdb/libpython.py # GDB中加载 (gdb) source libpython.py # 特殊命令 (gdb) py-up/py-down # 在Python堆栈帧间移动 (gdb) py-print x # 打印Python变量 (gdb) py-locals # 显示当前作用域变量 ``` 5. 段错误调试示例 ```python # test.py import ctypes ctypes.string_at(0) # 人为制造段错误 ``` 调试过程： ```bash $ gdb --args python3 test.py (gdb) r # 出现段错误后 (gdb) bt full (gdb) py-bt (gdb) info registers ``` 6. 线程死锁调试 ```python # deadlock.py import threading lock = threading.Lock() lock.acquire() lock.acquire() # 第二次获取会死锁 ``` 调试步骤： ```bash $ gdb -p $(pgrep -f deadlock.py) (gdb) info threads (gdb) thread 2 (gdb) py-bt (gdb) py-list ``` 7. 内存分析技巧 ```bash (gdb) malloc_info 0 stdout # 显示内存分配情况 (gdb) py-bt 10 # 显示最近10个Python调用 (gdb) dump binary memory dump.bin 0x0000555555a00000 0x0000555555c00000 ``` 8. 替代方案建议 - 常规调试优先使用pdb： ```bash python3 -m pdb your_script.py ``` - 输出崩溃堆栈： ```python import faulthandler faulthandler.enable() ``` - 内存分析工具：Valgrind、tracemalloc - 性能分析：cProfile、py-spy 注意事项： 1. 生产环境调试可能影响性能 2. 需要保持调试环境与生产环境一致 3. 部分Python优化版本（如--with-pydebug）会提供更多调试信息 4. 解释器内部函数名通常以_Py或Py开头通过GDB调试可以深入分析以下问题： - C扩展中的非法内存访问 - 引用计数错误 - GIL竞争问题 - Python对象内存布局 - 解释器字节码执行异常建议结合core dump文件进行分析： ```bash ulimit -c unlimited ./crash_script.py # 生成core文件 gdb python3 core # 加载core dump ```