在人生的舞台上，从不给落伍者颁发奖牌！

数据结构与算法基础大O表示法内存工作原理递归NP完全问题数据结构数组链表混合结构栈队列散列表图集合二叉树算法二分查找选择排序快速排序广度优先狄克斯特拉算法近似算法K最近邻算法策略D&C分而治之贪婪算法动态规划基础大O表示法内存工作原理递归NP完全问题数据结构数组链表混合结构栈队列散列表图集合二叉树算法二分查找选择排序快速排序广度优先狄克斯特拉算法近似算法K最近邻算法策略D&C分而治之贪婪算法动态规划...

文章目录何为梯度？梯度下降的三种方法公式为:批量梯度下降法小批量梯度下降法随机梯度下降法何为梯度？梯度：在数学上，梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。梯度是使得该函数取得最大值的方向，即梯度的方向是函数值增大的方向。梯度下降的三种方法那么梯度下降指的就是梯度的反...

文章目录隐马尔可夫！马尔可夫性质马尔可夫链隐马尔可夫模型HMMHMM参数说明隐马尔可夫！将随机变量作为结点，若两个随机变量相关或者不独立，则将二者连接一条边；若给定若干随机变量，则形成一个有向图，即构成一个网络如果该网络是有向无环图，则这个网络称为贝叶斯网络。如果这个图退化成线性链的方式，则得到马尔可夫模型；因为每个结点都是随机变量，将其看成各个时刻(或空间)的相关变化，以随机过程的视角...

文章目录EM具体的含义是什么？EM具体的含义是什么？EM算法(Expectation Maximization Algorithm, 最大期望算法)是一种迭代类型的算法，是一种在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。EM算法流程：初始化分布参数/模型参数重复下列两个操作直到收敛：E步骤：估计隐藏变量的概率分布期望函数；M步骤...

文章目录均匀分布伯努利分布（离散）二项分布（离散）多项式分布（离散）伽马分布（连续）高斯分布（连续）正态分布（连续）均匀分布如图：代码如下：def uniform(x, a, b): y = [1 / (b - a) if a <= val and val <= b else 0 for val in x] return x, y, np...

文章目录什么是贝叶斯网络?什么是概率图模型？贝叶斯定理相关公式贝叶斯定理公式朴素贝叶斯算法伯努利朴素贝叶斯多项式朴素贝叶斯贝叶斯网络贝叶斯网络判定条件什么是贝叶斯网络?贝叶斯网络是一系列变量的联合概率分布的图形表示（概率图模型）。把某个研究系统中涉及到的随机变量，根据是否条件独立绘制在一个有向图中，就形成了贝叶斯网络。一般包含俩个部分，一个贝叶斯网络结构图，这个是一个有向无环图(DAG)...

机器学习之K-MEANS目录什么是K-means？目录无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事。什么是K-means？

Gamma公式学习目录行内与块级！上标下标（上标连接符号 ^，下标连接符号 _ ）分数表示（\frac{}{}）括号(\left(\right))根号表示（\sqrt{} or \sqrt[]{}）空格表示(\qquad or \quad)偏导（\partial）序号表示（\tag ）各种符号表示输入方程组插入数组和表格目录行内与块级！行内效果：线性回归方程为：h(x)=wx+bh(x)...

机器学习之SVM目录什么是SVM？为什么引入SVM？SVM原理目录每个人都有梦想，但不一样的是：有的人只梦，有的人敢想。什么是SVM？支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机属于一般化线性分类器，他们也可以认为是提克洛夫规范化（Tikhonov Reg...

机器学习之KNN目录KNN是什么？K近邻算法的核心思想knn三要素是！计算公式有哪些？明可夫斯基距离（Minkowski distance）曼哈顿距离（Manhattan Distance）欧式距离 （Eucledian Distance）切比雪夫距离余弦相似度汉明距离杰卡德相似系数皮尔逊系数knn中K值是如何选择的？KNN决策规则？KNN算法描述KNN优点or缺点近邻分类器的优点：近邻分类器的缺...

机器学习之决策树目录什么是决策树？决策树的思想！信息增益信息增益是什么？信息增益算法：信息增益比是什么？特征的选择决策树的构建原理？ID3算法C4.5算法CART算法决策树的生成决策树的减枝离散化处理不完整数据处理树形结构为什么不需要归一化?目录什么是决策树？决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风...

机器学习——逻辑回归目录逻辑回归是什么？什么是Sigmoid函数？逻辑斯蒂分布是什么！逻辑斯蒂回归模型基本的原理是什么？逻辑回归可以解决什么问题？目录不必每分钟都学习，但求学习中每分钟都有收获！！！逻辑回归是什么？我们知道多元线性回归是用线性的关系来拟合一个事情的发生规律，找到这个规律的表达公式，将得到的数据带入公式以用来实现预测的目的，我们习惯将这类预测未来的问题称作回归问题。机器学习...

机器学习——线性回归目录线性回归是什么？一般表达式（公式）是什么？基本的原理是什么？可以解决什么问题？这个算法有什么问题（缺陷）？这个缺陷是如何解决的！线性回归与逻辑回归的相同与不同之处！目录每日一汤 ：一次专心学习胜过百次囫囵吞枣;一次深思熟虑胜过百次轻率行动;一次真诚相助胜过百次怜悯同情;一次见义勇为胜过百次豪言壮语!线性回归是什么？线性： 指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上...