（Python）在子线程中使用Matplotlib进行绘图（100%解决问题）

首先

  今天在那边做一个UI界面的时候，想往里面做一个功能：“主线程上进行当前数据的监控、并将数据存入MongoDB中。当按下UI界面上的一个按钮后，创建一个子线程，让他去查MongoDB中的过往数据，并通过Matplotlib将其做成折线图进行数据可视化”。
  我想这么做的理由是：我不想在我画图、展示图片的时候，我的监控停下来，所以我想把画图、展示图片的那一部分放到另一个线程里面去，这样我主线程的数据监控就不会停下来了。
  一开始以为，这是个非常简单的事情，结果写了代码出来后发现，他爆了一个错误：

“Starting a Matplotlib GUI outside of the main thread will likely fail.”

  当时瞬间就感觉，事情不太对的样子。果然，他告诉我matplotlib只能运行在主线程里面：

“set_wakeup_fd only works in main thread”

  于是我，停止了思考（bushi
  

尝试方法1：使用multiprocessing（最后未使用）

  我开始百度，最先看到了这个方法，然后我去试了试但好像，对于我这个问题，解决不太了，效果不太好，所以就没用这个方法。当时参考的文章是这篇，感兴趣的可以自行去尝试下：https://www.it1352.com/1606767.html
  

尝试方法2：主线程中画图，然后子线程进行展示（最后未使用）

  这个思路我参考的是下面这个帖子：https://ask.youkuaiyun.com/questions/7465991
  这个的话，我当时测过后，是没啥技术问题的，我当时根据这个方法，在点击UI界面上的按钮后，先在主线程里面使用pymongo和matplotlib库把图画好后，没有使用plt.show函数，而是变成：

plt.savefig("final.png")

  之后的话，在子线程里面，通过PIL库来进行展示即可。当时我的部分代码如下：

-----------------------------------mongo.py中（这个文件是我自己写的）-----------------------------------
from PIL import Image
import threading

# 因为画图和存照片的部分在主线程里，所以这一块就只管显示图片
def draw_final():
	img=Image.open('final.png')
	img.show()

# 多线程类，主要执行的命令就是展示图片
class myDraw_final(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
	# 线程启动后，执行的操作
    def run(self):
        draw_final()

# UI界面上进行绑定的函数
def start_draw_final():
	# find_final函数就是使用matplotlib、pymongo进行数据读取、画图、存储的函数
	find_final()  # 它会把最终结果以“final.png”的形式存储到本地
	# 但上面那个函数执行的地方，并不是子线程中，而是在主线程中
	# 下面的my.start中执行的，才是在子线程里执行的命令
    my = myDraw_final()
    my.start()

-----------------------------------我的UI界面py文件中-----------------------------------
# 该按钮点击后，执行mongo.py下的start_draw_final函数
............
............
bu1 = Button(self.window, textvariable=self.st1, font=('Arial', 10), command= \
            lambda: mongo.start_draw_final())
............
 ............

  这样的话，是差不多可以实现我想要的效果的，现在是：子线程中显示结果，显示结果的时候，也不堵塞我主线程中的数据监测了，但是这样写还有一点缺陷，就是它绘图还是在我当前程序的主线程中进行的，当他数据读取、绘图、保存的时候，我主线程还是被堵塞了，数据监听中断了。只有显示的时候不堵塞。这样我觉得还是不太够的。

尝试方法3：欺诈（最终采用）

  正如开始的时候所说，我们的matplotlib只能在主线程中使用，那么我们的解决方法就是：就让他在主线程里面跑。
  这个时候你可能会说：我们方法2里面，不就是在主线程里面跑的matplotlib嘛？那我们这里的方法3和方法2有什么区别呢？
  这就不对了。方法2里面，是在我们的当前UI程序的主线程里面跑的，方法3里面，我想让matplotlib觉得自己跑在主线程里，但是其实它跑在我的UI程序的子线程里。（这感觉咋和云计算里面的虚拟化一样）
  为了实现上述的效果，我把画图、显示的那一部分，写在另一个py文件，叫做draw_final.py里面，作为那个py文件的主函数。
  然后我的UI程序里面，创造一个子线程，而这个子线程的作用，是启动draw_final.py，这样就能让matplotlib跑在它想要的主线程里面，且不影响我UI程序上数据的监测了。双赢。

  draw_final.py中的主要代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import pymongo


# 对ori数据进行查询
def find_final():
	--- 去mongodb里面查数据 ---
	--- 用matplotlib画图 ---
	plt.show()


if __name__ == "__main__":
	find_final()

  然后是mongo.py文件，里面主要包含多线程的内容，下面为部分代码：

import threading
import os


# 调用上面画图的那个draw_final.py程序
def draw_final():
    os.system("python E:\\desktop\\net9\\draw_final.py")


# 多线程，多出来的一条线程用于调用另一个程序
class myDraw_final(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
	# 子线程用来调用那个py文件，此时，那个被调用的py文件中的程序运行在那个py文件的主线程里
	# 但是那个程序，是在我这个程序的子线程里被调用的
    def run(self):
        draw_final()


# UI窗口上的按钮与这个函数进行绑定，那个按钮按下后，创建子线程并开始执行上面那个类的run函数
def start_draw_final():
    my = myDraw_final()
    my.start()

  UI界面上的程序中，将按钮与其绑定：

# 按下按钮后，跑去执行mongo.py中的start_draw_final函数
bu1 = Button(self.window, textvariable=self.st1, font=('Arial', 10), command= \
            lambda: mongo.start_draw_final())

  通过上述的一轮阴险操作，成功欺骗了matplotlib，顺利实现了我们想要的结果。

总结

  希望上述的内容，能帮助遇到相同问题情况的人，谢谢大家。