麦克马的博客

缓存异常会面临的三个问题：缓存雪崩、击穿和穿透。其中，缓存雪崩和缓存击穿主要原因是数据不在缓存中，而导致大量请求访问了数据库，数据库压力骤增，容易引发一系列连锁反应，导致系统奔溃。不过，一旦数据被重新加载回缓存，应用又可以从缓存快速读取数据，不再继续访问数据库，数据库的压力也会瞬间降下来。因此，缓存雪崩和缓存击穿应对的方案比较类似。而缓存穿透主要原因是数据既不在缓存也不在数据库中。因此，缓存穿透与缓存雪崩、击穿应对的方案不太一样。

在算法的选择上，Redis需要能够快速地查询添加删除数据，也就是说查询、添加、删除的时间复杂读需为O(1)。哈希表能保证查询数据的时间复杂度为O(1)。Redis内存淘汰机制是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据Redis提供了八种内存淘汰策略，分别是：noeviction：不会淘汰任何键，达到内存限制后返回错误allkeys-random：在所有键中，随机删除键volatile-random：在设置了过期时间的键中，随机删除键。

缓存更新是指在数据发生变化时，保持缓存和数据库的数据一致性的问题。如果缓存和数据库的数据不一致，会导致用户看到过期或者错误的数据，影响业务逻辑和用户体验。不同于以上三种，应用程序无需等待数据的刷新，也无需自己去触发数据的刷新，而是后台服务来完成这些操作。

string 是 Redis 最基本的数据类型，它可以存储任意类型的数据，比如文本、数字、图片或者序列化的对象。一个 string 类型的键最大可以存储 512 MB 的数据。string 类型的底层实现是 SDS（simple dynamic string），它是一个动态字符串结构，由长度、空闲空间和字节数组三部分组成。embstr：占用64Bytes的空间，存储44Bytes的数据raw：存储大于44Bytes的数据int：存储整数类型embstr和raw存储字符串数据，int存储整型数据。

RDB持久化策略是指在一定的时间间隔内，将Redis内存中的数据以二进制文件的形式保存到硬盘上。这个二进制文件就是一个快照，它记录了某个时刻Redis内存中的所有数据。RDB持久化策略可以通过配置文件或者命令来触发，配置文件中可以设置多个条件，当任意一个条件满足时，就会执行一次快照操作。save 900 1 # 900秒内执行一次 set 操作 则持久化1次save 300 10 # 300秒内执行10次 set 操作,则持久化1次。