RabbitMQ数据隔离

最新推荐文章于 2024-07-13 21:52:59 发布
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#rabbitmq #分布式

1、新建用户

 

 2、登录用户，设置虚拟主机

登录用户只能操作自己的虚拟主机，交换机等，不能操作其他人的！！！

事务特征以及隔离级别，rabbitmq实战
澎湖Java架构师的博客
12-22 273
步骤： 1.开启事务 2.第二步：扣除A账户100元； 3.第三步：B账户增加100元； 4.第四步：提交事务。 事务是如何保证的呢？ 这就要说到事务的几个特征：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability），也就是常说的ACID特性。 原子性（atomicity）：知道原子是什么吗？原子在化学反应中不可分割，也就是说原子是最小单位，一个事务必须被作为一个不可分割的最小工作单员，在一个事务中，所有操作要么同时成功，要么同时不执行
rabbitmq多租户环境隔离（虚拟主机）
守护者的优快云博客
04-16 904
场景：线下测试经常会有多租户配置。数据库通过容器的方式达到隔离；redis通过16个database，也达到了隔离；rabbitmq是否也可以进行隔离，而不是部署多个rabbitmq中间件服务？在此，引入rabbitmq的v_host虚拟主机，一样也可以达到隔离的目的；
RabbitMQ：多租户模式（虚拟主机和隔离）。
孤芳不自赏
06-13 2844
每一个RabbitMQ服务器都能创建虚拟消息服务器，我们称之为虚拟主机（vhost）。每一个vhost本质上是一个mini版的RabbitMQ服务器，拥有自己的队列、交换器和绑定......更重要的是，他拥有自己的权限限制。这使得你能够安全的使用一个RabbitMQ服务器来服务众多应用程序，而不用担心你的Sudoku（数独）应用可能会删除狗狗防丢跟踪器正在使用的队列。vhost之于Rabbit就像...
RabbitMQ(控制台模拟收发消息与数据隔离)
qq_52351978的博客
03-05 757
虚拟主机，起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立，有各自的exchange、queue。2.由于没有消费者存在，最终消息丢失了，这样说明交换机没有存储消息的能力。生产者投递的消息会暂存在消息队列中，等待消费者处理。：交换机，负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。这里的用户都是RabbitMQ的管理或运维人员。1.进去任意一个交换机,模拟生产者发送消息。：生产者，也就是发送消息的一方。：消费者，也就是消费消息的一方。2.切换用户为新建的用户。队列，就会消费该消息。
《剑指JVM》
做一个善良的人，做好自己的事，如果愿意，再发一份光。
07-13 486
《剑指JVM》一书的全部知识。
rabbitmq数据写入mysql方案_redis+rabbitmq+mysql的环境部署及MySQL数据的简单使用
weixin_31831459的博客
01-19 1469
1.redis安装yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel unixODBC unixODBC-devel httpd python-simplejson tcl libtool libtool-ltdl-devel tcl socat报错信息：tar -zxvf redis-3.0.7....
springboot整合rabbitMq和多数据源动态切换和跨域访问和gradle加maven和shiro安全框架和lombok自动getset生成
05-21
3. **多数据源动态切换**: 在一个项目中可能需要连接多个数据库，Spring Boot支持配置多个数据源，并可以通过条件注解或配置中心进行动态切换，实现读写分离、数据隔离等需求。 4. **跨域访问**: 在前后端分离的...
Erlang和RabbitMQ安装包
02-22
2. **高可用性**：RabbitMQ支持集群和镜像队列，可以创建冗余以提高服务的可用性和数据安全性。 3. **插件体系**：RabbitMQ有丰富的插件系统，可以扩展其功能，例如管理界面、日志记录、监控等。 4. **广泛的语言...
Rabbitmq - 多租户与权限
weixin_30527143的博客
05-27 348
目录 Rabbitmq 多租户与权限 虚拟主机vhost 用户管理 权限 Rabbitmq 多租户与权限 虚拟主机vhost rabbitmq 是一个多租户系统，每个rabbitmq服务器都可以创建多个虚拟的消息服务器，简称为vhost。每...
RabbitMQ环境搭建-RabbitMQ
抽象的螺旋
04-25 223
什么是MQ
RabbitMQ学习总结
weixin_65549694的博客
07-13 326
微服务间通讯有同步和异步两种方式：同步通讯：就像打电话，需要实时响应异步通讯：就像发微信，不需要马上回复两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送消息可以同时与多个人沟通，但是往往响应会有延迟微服务间基于Feign的调用就属于同步方式，它存在一些问题：耦合度高：每次加入新的需求，都要修改原来的代码性能下降：调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和资源浪费：调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系
Spring EL 表达式隔离不同环境的 RocketMQ
carl.zhao的专栏
08-06 2294
项目之前使用的是 RabbitMQ 作为消息中间件用来解耦服务之间的调用，现在需要对消息中间件进行升级决定采用 RocketMQ。RocketMQ 相比 RabbitMQ 更具有优势，当然大家可以在网上查找到相关资料。这里就不在赘述了。今天主要是讲如何使用 Spring EL 表达式来隔离不同环境的 RocketMQ 的。 因为在非生产环境我们为了优化资源的效果，只部署了一套 RabbitMQ 环境。但是非生产环境有多套环境：dev(开发环境)、test(测试环境)、pre(预生产环境)。所以我们在使用 R
RabbitMQ
qq_25243147的博客
09-27 921
（1）MQ全名为消息队列，作为服务器。（2）MQ可以实现多个应用间的通信。（3）MQ拥有生产者（发送方）和消费者（接收方）。（1）RabbitMQ是基于AMQP协议（Advanced Message Queue Protocol高级消息队列协议）使用Erlang（实现高并发的优秀语言）开发的一款消息队列。（2）RabbitMQ提供六种工作模式，简单模式、工作队列模式、发布订阅模式、路由模式、主题模式、RPC远程调用模式。
RocketMQ与SpringBoot整合、核心使用、多租户自动隔离、Java8时间支持
TianXinCoord的博客
06-02 4548
RocketMQ与SpringBoot的整合以及基础的应用配置RocketMQTemplate模板类的各种使用，如顺序消息、异步消息、响应消息、单向消息、指定消息key等等RocketMQ多租户/环境自动隔离topic/group/tag，如只需要配置基础的topic、group、tag，部署到dev、test、prod环境自动隔离，只需要写一次配置；多租户同样适用Java时间模块支持，默认如果RocketMQMessageListener用实体类接收消息时，字段不支持LocalDate/LocalDate
消息队列（RabbitMQ）
gc的博客
10-21 323
异步通讯，MQ基本认知
RocketMq多环境自动隔离
gonghua0502的专栏
06-15 1544
这要就可以在类初始化前，把监听器类的topic/group/tag等修改成自己想要的，然后实例化的时候用的就是改后值。通过环境配置进行自动隔离，比如dev、test、pre、prod等不同环境只需要简单配置一个选项，所有的消息将被自动隔离，这样各个环境共用一套rocketmq服务即可，不需要分环境搭建，无论开发、测试都非常简便，整个公司可以共用一套。当多个环境使用同一套rocketmq的服务的时候，如果不对环境进行隔离，将会导致消息被错误的环境消费，因此可以采用两种方式进行隔离。
mq虚拟主机实现数据隔离
weixin_66196770的博客
07-07 244
如果一个mq系统需要被多个实际业务系统共用，那么我们需要对于不同的业务系统分设不同的虚拟机进行数据隔离。本文将主要演示如何使用mq的web端进行创建不同虚拟机完成数据隔离。至此完成在web端端虚拟机数据隔离操作。
rabbitmq防止数据丢失
最新发布
07-11
在 RabbitMQ 中防止消息数据丢失是一个涉及多个层面的复杂问题，主要可以通过以下几个方面进行保障： ### 1. 消息持久化 RabbitMQ 默认情况下将消息存储在内存中，这意味着如果服务器重启或宕机，未被消费的消息将会丢失。为了防止这种情况，可以启用 **消息持久化** 功能，将消息写入磁盘。 - **队列持久化**：确保队列本身不会因为 RabbitMQ 重启而消失，声明队列时设置 `durable=True`。 - **消息持久化**：每条消息需要显式标记为持久化，在发送消息时设置 `delivery_mode=2`。 需要注意的是，即使启用了持久化机制，仍然存在一个短暂的时间窗口（即消息已经到达 RabbitMQ 但尚未写入磁盘），在这个窗口内若发生故障，消息可能会丢失。因此，还需要配合确认机制来进一步增强可靠性 [^1]。 ### 2. 生产者确认机制 (Publisher Confirm) RabbitMQ 提供了 **生产者确认机制**，确保消息已经被正确写入磁盘后再通知生产者发送成功。通过开启 confirm 模式，只有当消息被持久化到磁盘后，才会向生产者发送 ACK 确认信号。如果 RabbitMQ 在持久化之前崩溃，生产者收不到确认信息，可以重新发送消息以避免数据丢失 [^2]。 以下是使用 Python 的 `pika` 库开启 confirm 模式的示例代码： ```python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() # 声明一个持久化的队列 channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True) # 开启 confirm 模式 channel.confirm_delivery() try: channel.basic_publish( exchange='', routing_key='task_queue', body='Hello World!', properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2) # 消息持久化 ) print("Message sent and confirmed.") except pika.exceptions.UnroutableError: print("Message could not be delivered.") finally: connection.close() ``` ### 3. 消费者确认机制 (Consumer Acknowledgment) 除了生产端的确认机制外，消费者也需要进行手动确认，以确保消息只有在处理完成后才从队列中删除。默认情况下，RabbitMQ 使用自动确认模式（autoAck），这可能导致消息在消费者处理失败时丢失。 通过关闭 autoAck 并使用手动确认机制，可以确保消费者在完成任务后主动告知 RabbitMQ 删除消息。如果消费者在处理过程中崩溃，则消息会被重新投递给其他消费者，从而保证不丢失 [^2]。 以下是一个消费者手动确认的示例代码： ```python def callback(ch, method, properties, body): try: print(f"Received {body}") # 处理消息... ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 手动确认 except Exception as e: print(f"Error processing message: {e}") # 可选择是否拒绝消息或将消息重新入队 channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=False) channel.start_consuming() ``` ### 4. 镜像队列 (Mirrored Queues) 为了进一步提高可用性和容错能力，可以配置 **镜像队列**，将队列中的消息复制到多个节点上。这样即使某个节点宕机，消息仍然可以从其他节点恢复，避免单点故障导致的数据丢失。 镜像队列的配置可以通过 RabbitMQ 的管理插件或者命令行完成。例如，使用以下命令将队列镜像到所有节点： ```bash rabbitmqctl set_policy ha-all "^ha\." '{"ha-mode":"all"}' ``` 该命令会将名称以 "ha." 开头的队列镜像到集群中的所有节点 [^1]。 ### 5. 死信队列 (Dead Letter Exchange, DLX) 对于多次尝试失败的消息，可以通过 **死信队列** 进行隔离和后续处理。死信队列允许将无法正常处理的消息转发到另一个队列，以便后续分析或重试，从而减少消息丢失的可能性。 ### 总结 要全面防止 RabbitMQ 中的消息丢失，应结合以下措施： - 启用队列和消息的持久化； - 配合使用生产者确认机制； - 消费者采用手动确认方式； - 配置镜像队列提升高可用性； - 使用死信队列处理异常消息。 这些方法共同作用，可以在不同层面上降低消息丢失的风险，实现更可靠的消息传递系统。
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清爽的暗之妖刀0369

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