安装python opencv，即import cv2

最新推荐文章于 2024-11-05 20:25:05 发布
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#opencv #import cv2 #python #pip

本文详细介绍如何在Ubuntu系统中安装OpenCV库。首先确保已安装pip，使用sudo apt-get install python-pip命令进行安装。之后，通过pip install opencv-python命令完成OpenCV的安装。

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适用OS：Ubuntu系统

如果没有pip，可以先安装pip【有了可自行忽略直接下一行】：

sudo apt-get install python-pip

安装好pip后，直接输入代码：

pip install opencv-python
OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
盼小辉丶的博客
08-10 26万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
Python cv2 opencv-python opencv-contrib-python 安装
记录日常学习的内容和日常问题的解决
12-30 9112
pip install opencv-python，cv2 这个模块是 opencv-python 的，在使用命令行处理下载 opencv-python 时，会发现下载速度十分慢（大概 20KB/s），而且安装包比较大（大概 35MB），所以给一个解决方法，本人就使用的这个方法。whl文件：此文件本质上就是一个压缩包，里面包含 py 文件以及编译过后的 pyd 文件。
OpenCV-python安装教程import cv2
bajie_qujing的博客
07-14 1643
OpenCV-python安装教程import cv2
python 3.6下安装opencv 解决import cv2 问题
backer
06-27 1281
原处 首先先下载一个whl文件，关于opencv的，下载地址在这里：下载地址 在虚拟环境下pip install opencv_python-3.4.3+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
import cv2安装opencv-python
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没有找到cv2 应该安装opencv-python pip install opencv-python
import cv2是什么意思：使用Python的OpenCV库实现图像处理
weixin_19970108018的博客
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import cv2 是 Python 中的一个库函数，用于加载和使用 OpenCV 库。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等操作。import cv2 是 Python 中的一个库函数，用于加载和使用 OpenCV 库。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等操作。
python环境下安装opencv库的方法
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在Python环境中安装OpenCV库是进行计算机视觉编程的基础步骤。OpenCV是一个强大的开源库，用于图像处理、计算机视觉以及机器学习。在安装OpenCV之前，确保已经安装了numpy和matplotlib，因为它们是OpenCV依赖的基础...
windows下python opencv ffmpeg读取摄像头实现rtsp推流 拉流
04-18
首先，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了对视频流的基本操作，如读取、处理和显示视频帧。Python作为解释型语言，易于学习且支持丰富的第三方库，使得它成为处理视频流的理想选择。而FFmpeg是一个跨平台的...
python opencv实现运动检测
01-20
本文实例为大家分享了python opencv运动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'kingking' __version__ = '1.0' __date__ = '14/07/2017' import cv2 import numpy as np ...
（亲自实践）python OpenCV已经安装但是import cv2的方法不能用
yuanhou110的博客
01-29 6726
最近在学习验证码图片识别，安装完pip install opencv-python之后，发现导入的方法命令有底纹。将cv2文件夹下后缀名pyd的文件复制到site-packages下，复制复制复制哦。后，在site-packages下会有cv2的文件夹，找到安装python的路径，安装完。就没有那样的底纹颜色了。
解决python3.7中opencv模块cv2安装问题
02-07
OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等语言的接口，因为其丰富的接口，优秀的性能和商业友好的使用许可，不管是学术界还是业界中都非常受欢迎。本资源是适合python3.7版本的opencv包，解决安装cv2模块报错的问题。
opencv-python 已安装，但是import cv2仍旧失败的原因
weixin_48747603的博客
09-30 8848
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cv2
【亲测免费】 解决OpenCV导入错误的利器：完美解决`import cv2`问题
gitblog_09778的博客
10-19 1095
解决OpenCV导入错误的利器：完美解决import cv2问题 【下载地址】完美解决importcv2出现ImportErrorDLLloadfail找不到指定模块问题 在使用 Python 进行 OpenCV 开发时，有时会遇到 `import cv2` 出现 `ImportError: DLL load fail:...
安装opencv库成功后import cv2报错
qq_43666068的博客
08-07 3666
①证书错误的话:Certificate verification failed: The certificate is NOT trusted。报错找不到 libSM.so.6 libXrender.so.1 libXext.so.6。将/etc/apt/sources.list中的网址的https改成http。这两个错误解决后apt-get install应该是可以成功的。首先apt-get update。③apt 更新后执行下面几条语句。(之前安了也再执行一遍)
Pycharm中如何成功import cv2？
Joy T的博客
04-09 7684
在Python中使用cv2（OpenCV库）之前，需要确保已经安装了包。安装完成后，可以在Python脚本中通过简单地导入cv2import cv2这样就可以使用OpenCV提供的各种图像和视频处理功能了。如果还想使用OpenCV的高级功能，比如使用SIFT、SURF等特征检测算法，还需要安装请注意，和包不应该同时安装在同一个环境中，因为opencv-contrib-python。根据需要选择合适的包进行安装。
import cv2 失败 / opencv-python 安装
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如何安装opencv并成功导入cv2
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05-28 1668
在tensorflow环境下安装opencv 命令：conda install --channel http://conda.anaconda.org/menpo opencv 打开conda list查看安装列表中 已经包含opencv 可能存在的Error： 导入cv2的时候出现下列问题 问题原因： opencv只安装在了tensorflow环境下 解决办法： 切换到anaconda环境下安装opencv 导入cv2，成功！ ...
解决下载了opencv-python库之后，import cv2仍然报错
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下载opencv-python-headless。不下载opencv-python。
OpenCV-Python 安装完成后 Python 无法 import cv2 解决方案
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<think>好的，我现在需要解决用户安装OpenCV-Python后无法导入cv2的问题。首先，我得回忆一下常见的安装问题可能有哪些。根据用户提供的引用内容，他们可能已经按照步骤安装了opencv-python，但导入时失败了。 首先，我应该检查安装是否正确。用户提到安装后查看目录有cv2模块和对应的dist-info目录，所以可能安装路径正确，但Python环境可能有问题。比如，用户可能安装了多个Python环境，导致opencv-python安装到了错误的环境中。这时候需要确认使用的Python解释器是否和安装时的一致。 其次，权限问题。如果安装时没有使用管理员权限或者用户权限不足，可能导致部分文件没有正确安装。用户引用中提到使用--user参数安装，这可能解决了权限问题，但需要确保安装位置在用户的site-packages目录下，并且该目录在Python的sys.path中。 然后，检查导入时的错误信息。如果导入cv2时报错，具体的错误信息可以帮助定位问题。例如，缺少依赖库、版本不兼容或者文件损坏等。常见的错误包括DLL加载失败，这可能是因为缺少Visual C++ Redistributable或者其他系统依赖。 另外，用户提到在PyCharm中没有代码提示，这可能是因为PyCharm没有正确识别安装的库，可能需要重新配置项目解释器路径或者重启IDE。但导入失败的问题应该不是IDE的问题，而是环境配置的问题。 接下来，可能的解决步骤包括： 1. 确认安装的Python环境是否正确，使用命令行运行Python并尝试导入cv2。 2. 检查opencv-python是否正确安装，可以通过pip list查看已安装的包。 3. 确保没有命名冲突，比如用户自己的脚本命名为cv2.py，导致导入错误。 4. 检查系统环境变量，特别是PATH是否包含必要的路径，尤其是Windows上可能需要添加OpenCV的bin目录。 5. 重新安装opencv-python，或者尝试安装opencv-contrib-python，有时候contrib版本更完整。 6. 检查操作系统是否缺少依赖项，比如在Linux上可能需要安装某些库。 用户提供的引用中提到了使用清华镜像安装，可能网络问题导致安装不完整，可以尝试重新安装。此外，确保安装命令正确，没有拼写错误，比如opencv-python的正确名称。 最后，总结可能的原因和对应的解决方案，逐步引导用户排查问题，从环境检查到重新安装，再到系统依赖，确保覆盖所有可能性。</think>### OpenCV-Python安装后无法导入cv2的解决方案 #### 步骤1：验证Python环境一致性 - **检查Python解释器路径** 如果通过命令行安装`opencv-python`，但实际开发环境（如PyCharm）使用其他解释器，会导致库未正确关联。 **操作**: 1. 命令行输入 `python -c "import sys; print(sys.executable)"` 查看当前Python路径 2. 在IDE中检查项目解释器路径是否一致 - **验证安装结果** 运行 `pip list | findstr opencv`（Windows）或 `pip list | grep opencv`（Linux/Mac）确认已安装的OpenCV版本[^1]。 #### 步骤2：解决权限与安装路径问题 - **用户级安装验证** 若安装时使用了 `--user` 参数，库会被安装到用户目录下的 `site-packages` 中。 **操作**: 运行 `python -m site --user-site` 查看用户级库路径，确认是否包含在 `sys.path` 中。 #### 步骤3：排除命名冲突 - **检查自定义脚本命名** 若本地存在名为 `cv2.py` 或 `opencv.py` 的文件，会导致导入冲突。 **操作**: 重命名本地文件后重新尝试导入。 #### 步骤4：修复依赖项问题 - **Windows系统依赖缺失** OpenCV需要`Visual C++ Redistributable`支持。 **操作**: 下载并安装 [VC_redist.x64.exe](https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe) [^2]。 - **Linux/Mac依赖库检查** 运行以下命令安装基础依赖： ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install libgl1-mesa-glx libgtk2.0-0 # Mac brew install opencv ``` #### 步骤5：完全重装OpenCV-Python - **卸载并清理残留文件** ```bash pip uninstall opencv-python opencv-contrib-python -y ``` - **选择完整版安装** 使用以下命令安装包含额外模块的版本： ```bash pip install opencv-contrib-python-headless --user ``` #### 步骤6：特殊环境处理 - **虚拟环境隔离问题** 若使用虚拟环境（如conda/venv），需在激活环境后重新安装： ```bash conda activate your_env_name pip install opencv-python ``` #### 验证导入结果 ```python # 测试代码 import cv2 print("OpenCV版本:", cv2.__version__) # 预期输出: OpenCV版本: 4.x.x ``` ---
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