qq_19276925的博客

s=‘hello! my word’print s.split()#输出结果为[‘hello!’, ‘my’, ‘word’]

安装python3.7对应的Tensorflow方法cmd下，pip install tensorflow会提示一个找不到对应版本的信息，可能时它自己找不到TensorFlow版本支持Python3.7的版本，但是支持python3.6的，降回到低版本太麻烦了，于是找了一下解决方案。在此链接可以找到Tensorflow支持Python3.7的一个whl：link.在这里插入图片描述这里说要...

Tesorflow是用来做什么的？首先TensorFlow是Google开源的第二代用于数字计算的软件库，概括地说，TensorFlow可以理解为一个深度学习框架，里面有完整的数据流向和处理机制，同时还封装了大量高效可用的算法和构建神经网络的函数...

TensorFlow是用C++语言开发的，支持C/JAVA/PYTHON等多种语言，利用C++语言开发可以保障运行效率TensorFlow相比与其他框架有如下特点：灵活TensorFlow与CNTK、MXNET、Theano同属于符号计算构架，允许用户在不需要使用低级语言实现的情况下，开发出新的复杂层类型。基于图运算是其基本特点便捷、通用成熟超强的运算性能选择CPU和...

随机梯度下降——SGD（Stochastic Gradient Descen）每次从训练样本中随机抽取一个样本计算loss和梯度并对参数进行更新，由于每次不需要遍历所有的数据，所以迭代速度快，但是这种算法比较弱，往往容易走偏。与随机梯度下降相对应的还有批量梯度下降BGD，每次用整个训练集计算梯度，比较稳定，就是速度非常慢小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent...

神经网络为什么要归一化1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。输入变量的数量级未致于会引起数值问题吧，但其实要引起也并不是那么困难。因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tansig( w1*x1 + w2*x2 +b) 里的 w1*x1 +w2*x2 +b 数量级应该在 1 （1.7所在的数量级）左右。这时输入较大，就意味...