随风而逝的博客

这些API负责管理索引的所有方面，如设置，别名，映射，索引模板。创建索引此API可用于创建索引。 当用户将JSON对象传递到任何索引时，可以自动创建索引，也可以在此之前创建索引。 要创建索引，只需要发送包含设置，映射和别名的发布请求，或者只发送一个没有正文的简单请求。 例如，POST http://localhost:9200/colleges响应{“acknowledged”:true}或者，加上一些设置 -POST http://localhost:9200/colleges请求正文{

Elasticsearch提供了一个jar文件，可以将其添加到任何Java IDE，并可用于测试与Elasticsearch相关的代码。 可以使用Elasticsearch提供的框架执行一系列测试 -单元测试集成测试随机测试要开始测试，需要向程序添加Elasticsearch测试依赖关系。您可以使用maven来实现此目的，并且可在pom.xml中添加以下内容。org.elasticsearchelasticsearch2.1.0EsSetup初始化用来启动和停止Elasticsearch

Elasticsearch由多个模块组成，这些模块负责其功能。 这些模块有以下两种类型的设置 -静态设置 - 在启动Elasticsearch之前，需要在配置文件(elasticsearch.yml)中配置这些设置。需要更新集群中的所有关注节点以反映这些设置的更改。动态设置 - 这些设置可以在实时Elasticsearch上设置。我们将在本章的以下部分讨论Elasticsearch中的每个模块。集群级路由和碎片分配集群级别设置决定将碎片分配给不同节点，以及将碎片重新分配给平衡集群。这些是以下设置来

当在搜索操作期间处理查询时，任何索引中的内容由分析模块分析。该模块由分析器，分词器，分词器过滤器和字符过滤器组成。 如果没有定义分析器，则默认情况下注册内置的分析器，分词器，分词器过滤器和字符过滤器到分析模块。例如。POST http://localhost:9200/pictures请求正文{“settings”: {“analysis”: {“analyzer”: {“index_analyzer”: {“tokenizer”: “standard”, “filter”: [“stan

映射是存储在索引中的文档的大纲。它定义数据类型，如geo_point或文档和规则中存在的字段的字符串和格式，以控制动态添加的字段的映射。 例如，POST http://localhost:9200/bankaccountdetails请求正文{“mappings”:{“report”:{“_all”:{“enabled”:true}, "properties":{ "name":{ "type":"string"}, "date":{ "type":"date"},

在Elasticsearch中，通过使用基于JSON的查询进行搜索。 查询由两个子句组成 -叶查询子句 - 这些子句是匹配，项或范围的，它们在特定字段中查找特定值。复合查询子句 - 这些查询是叶查询子句和其他复合查询的组合，用于提取所需的信息。Elasticsearch支持大量查询。 查询从查询关键字开始，然后以JSON对象的形式在其中包含条件和过滤器。以下描述了不同类型的查询 -匹配所有查询这是最基本的查询; 它返回所有内容，并为每个对象的分数为1.0。 例如，POST http://loca

此API用于获取有关集群及其节点的信息，并对其进行更改。 对于调用此API，需要指定节点名称，地址或_local。 例如，GET http://localhost:9200/_nodes/_local或者Get http://localhost:9200/_nodes/127.0.0.1响应… …{“cluster_name”:“elasticsearch”, “nodes”:{“Vy3KxqcHQdm4cIM22U1ewA”:{“name”:“Red Guardian”, “transp

框架集合由搜索查询选择的所有数据。框架中包含许多构建块，有助于构建复杂的数据描述或摘要。聚合的基本结构如下所示 -“aggregations” : {“<aggregation_name>” : {“<aggregation_type>” : {<aggregation_body>} [,"meta" : { [<meta_data_body>] } ]? [,"aggregations" : { [<sub_aggregation&g

此API用于在Elasticsearch中搜索内容。 用户可以通过发送具有查询字符串的获取请求作为参数或在请求的消息正文中的查询来进行搜索。所有的搜索API都是多索引，多类型。多索引Elasticsearch允许我们搜索存在于所有索引或一些特定索引中的文档。 例如，如果我们需要搜索名称包含central的所有文档。GET http://localhost:9200/_search?q = name:central响应{“took”:78, “timed_out”:false, “_shards”

Elasticsearch提供单文档API和多文档API，其中API调用分别针对单个文档和多个文档。索引API当使用特定映射对相应索引发出请求时，它有助于在索引中添加或更新JSON文档。 例如，以下请求将JSON对象添加到索引学校和学校映射下。POST http://localhost:9200/schools/school/4请求正文{“name”:“City School”, “description”:“ICSE”, “street”:“West End”, “city”:“Meerut”

web中的应用编程接口(API)是一组函数调用或其他编程指令以访问该特定web应用中的软件组件。 例如，Facebook API帮助开发者通过从Facebook访问数据或其他功能来创建应用程序; 它可以是出生日期或状态更新。Elasticsearch提供了一个REST API，通过HTTP通过JSON访问。 Elasticsearch使用以下约定 -多索引API中的大多数操作(主要是搜索和其他操作)用于一个或多个索引。 这有助于用户通过只执行一次查询来搜索多个位置或所有可用数据。 许多不同的符号用于在

在任何系统或软件中，当我们升级到较新版本时，需要按照几个步骤来维护应用程序设置，配置，数据和其他事情。 这些步骤是使应用程序在新系统中保持稳定或保持数据的完整性(防止数据损坏)所必需的。以下是升级Elasticsearch的步骤 -从 http://www.elastic.co/ 阅读了解如何更改文档。在非生产环境(如UAT，E2E，SIT或DEV环境)中测试升级版本。如果没有数据备份，则无法回滚到上一个Elasticsearch版本。 建议在升级到更高版本之前进行数据备份。可以使用完全群集重新启

在本节中，我们将向Elasticsearch添加一些索引，映射和数据。此数据将用于本教程中解释的示例中。创建索引POST http://localhost:9200/schools请求正文它可以包含索引特定的设置，但是现在，它的默认设置为空。响应{“acknowledged”: true}这意味着创建索引成功创建映射和添加数据Elasticsearch将根据请求体中提供的数据自动创建映射，我们将使用其批量功能在此索引中添加多个JSON对象。POST http://localhost:920

ElasticSearch是一个高度可扩展的开源搜索引擎并使用REST API，所以您值得拥有。 在本教程中，将介绍开始使用ElasticSearch的一些主要概念。下载并运行ElasticSearchElasticSearch可以从elasticsearch.org下载对应的文件格式，如ZIP和TAR.GZ。下载并提取一个运行它的软件包之后不会容易得多，需要提前安装Java运行时环境。在Windows上运行ElasticSearch在本文章中，所使用的环境是Windows，所以这里只介绍在Wind

安装Elasticsearch的步骤如下 -第1步 - 查看安装在计算机上的java的最低版本，它要求java 7或以上或最新的版本。可以通过执行以下操作进行检查 -在Windows操作系统(OS)(使用命令提示符) -java -version在UNIX/Linux操作系统(使用终端) -$ echo $JAVA_HOME第2步 - 从 www.elastic.co 下载最新的 Elasticsearch，注意选择对应版本 -对于Windows操作系统，请下载ZIP文件。对于UNIX操作系

Elasticsearch 是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎，可以说 Lucene 是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。Elasticsearch是基于Apache Lucene的搜索服务器。它由Shay Banon开发并于2010年发布。现在是由Elasticsearch BV负责维护。其最新版本是：5.2.0。Elasticsearch是一个实时分布式和开源的全文搜索和分析引擎。 它可以从RESTful Web服务接口访问，并使用模式少JSON(Ja