Python起手式(类型和对象)

一. 对象的身份和类型

  1. 内置函数 id() 可以返回一个对象的唯一标识，返回值为整型，用于比较该对象在内存中的位置，在Python中，一切都是对象，比如创建一个值为1的对象，a只是引用这个新创将对象的一个名称，将a赋值给b时，b就成了同一对象的另一个名称，a和b的唯一标识都是相同的，使用sys模块的getrefcount可以获取引用计数,改变a并不会影响到b。

import sys
a=1
b=1  #或者使用del 删除对象
print(id(a))
print(id(b)) #删除了对象将引发异常
print(sys.getrefcount(a))
b=2
print(sys.getrefcount(a))

140274625986568
140274625986568
597
596

2. 比较对象

<	严格小于
<=	小于或者等于
>	大于
>=	大于或者等于
==	等于
!=	不等于
is	比较对象连个对象的身份
is not	否定对象的身份

除了不同的数字类型，不同类型的对象永远不会相等。

def cmp(a,b):
    if a is b:   #比较两个对象的身份，也就是id()
        print("a is b")

    if  a==b:  #比较连个对象的值
        print("a==b")
    if type(a)==type(b): #比较连个对象的类型
        print("type equal")
            
cmp(1,2)


type equal

3.引用和复制

在程序进行a==b的后，a和b就是引用了同一个对象，修个其中一个就会影响到另一个对象，为避免这种情况，必须创建对象的副本而不是新的引用，对于列表和字典这样的容器，可以使用两种复制操作，浅复制和深复制，浅复制会创建一个新的对象，但它包含的是对原始数据的引用

#深复制
import copy
a=[1,2]
b=copy.deepcopy(a)
b[0]=3
print(b)
print(a)

[3,2]

[1,2]

#浅复制

a=[1,2]
b=a
b[0]=3
print(a)

[3,2]

3. Python中所有对象都是第一类，意思是能够使用标识符命名所有对象都具有的相同状态，也就是说能够命名的所有对象都可以当错数据处理

items={}
items["abs"]=abs;
print(items["abs"](-1))

将一行文本转换为列表    

line="Good,100,1.3"
types=[str,int,float]
fields=line.split(",")
print(fields)
result=[i(j) for i,j in zip(types,fields)]
print(result)
['Good', '100', '1.3']
['Good', 100, 1.3]