这种报错是较为常见的,引起的原因比较多,网上普遍给出的回答是GPU显存被占满了或者版本号对不上,但是在我遇到这个问题时经过我的检查这些都是没问题的。
那么出现这个问题的另外一个可能是你的变量值范围不对!!比如pytorch在计算二值交叉熵损失时,要求输入的两个变量的范围都是0~1,如果超出这个范围就有可能是会报这个错的。所以不要慌,可以先去检查一下变量是不是都是在合法范围内的,尤其是计算损失的地方。
这种报错是较为常见的,引起的原因比较多,网上普遍给出的回答是GPU显存被占满了或者版本号对不上,但是在我遇到这个问题时经过我的检查这些都是没问题的。
那么出现这个问题的另外一个可能是你的变量值范围不对!!比如pytorch在计算二值交叉熵损失时,要求输入的两个变量的范围都是0~1,如果超出这个范围就有可能是会报这个错的。所以不要慌,可以先去检查一下变量是不是都是在合法范围内的,尤其是计算损失的地方。