win10下openpose安装与使用

本文详细介绍了在Windows 10上安装和使用OpenPose的步骤,包括GPU环境搭建、TensorFlow-GPU-1.8.0安装以及tf-openpose的下载、安装与编译。在安装过程中,特别提到了CUDA和cuDNN的配置、环境变量设置、TensorFlow-GPU的验证以及解决编译时缺少TensorRT的问题。

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openpose是一个深度学习开源项目,用于检测图片和视频中的人物姿态,定位关节位置。因此,如果想要开发一款体感游戏,或者动作捕捉系统,可以考虑一下openpose。搭建的过程也是比较复杂的,并且踩了不少坑。我安装的是tensorflow版本下的openpose,分为以下几个步骤。

  1. GPU环境搭建
  2. tensorflow-gpu安装
  3. git、swig等必要的工具
  4. tf-openpose下载、安装与编译
GPU环境搭建

准备好cuda_9.0.103、cudnn-9.0
cudnn9.0和cuda9.0
点击cuda_9.0.103_win10.exe进行安装,选择一个目录解压即可,之后进入系统兼容性检测,检测通过后才可以继续安装cuda。
cuda_9.0检查系统兼容性
点击“同意并继续(A)”。
cuda安装图片
选择“精简(E)”版进行安装,然后点击“下一步”,直到安装成功后,退出即可。

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