PAT_1002.A+B for Polynomials

本文介绍了一种解决多项式相加问题的算法实现方法,输入包含两个多项式的非零项系数及其指数,输出为这两个多项式的和。通过使用C++语言进行编程,实现了多项式的读取、加法运算及结果输出。

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//1002. A+B for Polynomials (25)
//
//时间限制
//400 ms
//内存限制
//65536 kB
//代码长度限制
//16000 B
//判题程序
//Standard
//作者
//CHEN, Yue
//This time, you are supposed to find A+B where A and B are two polynomials.
//
//Input
//
//Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, and each line contains the information of a polynomial: K N1 aN1 N2 aN2 ... NK aNK, where K is the number of nonzero terms in the polynomial, Ni and aNi (i=1, 2, ..., K) are the exponents and coefficients, respectively. It is given that 1 <= K <= 10,0 <= NK < ... < N2 < N1 <=1000.
//
//Output
//
//For each test case you should output the sum of A and B in one line, with the same format as the input. Notice that there must be NO extra space at the end of each line. Please be accurate to 1 decimal place.
//
//Sample Input
//2 1 2.4 0 3.2
//2 2 1.5 1 0.5
//Sample Output
//3 2 1.5 1 2.9 0 3.2

#include "stdafx.h"
#include "stdio.h"
#include "iostream"
#include "string.h"
#include "stdlib.h"
#include "string"
#include "algorithm"
using namespace std;

float a[1010],b[1010],c[1010];
int main()
{
    int k1,k2;
    while(cin>>k1){
        memset(a,0,sizeof(a));
        memset(b,0,sizeof(b));
        for(int i =0;i<k1;i++){
            int j;
            cin>>j;
            cin>>a[j];
        }
        cin>>k2;
        for(int i = 0;i<k2;i++){
            int k;
            cin>>k;
            cin>>b[k];
        }
        int count = 0;
        for(int i = 1002;i>=0;i--){
            c[i] = a[i]+b[i];
            if(c[i])
                count++;
        }
        cout<<count;
        for(int i = 1002;i>=0;i--){
            if(c[i])
                printf(" %d %.1lf",i,c[i]);
                //cout<<" "<<i<<" "<<c[i];
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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