(单用户/多用户)远程连接GPU服务器上的jupyter notebook解决方案

远程连接GPU服务器上的jupyter notebook

序言
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近期由于要跑一些cv方向的代码，自己的电脑GPU太垃圾，根本跑不动。正好实验室有GPU服务器，配了2块Nvidia Geforce RTX 2080 Ti。然后就涉及到需要在自己的笔记本上远程连接服务器上的jupyter notebook来使用GPU服务器上的算力。以下分为单用户和多用户的解决方案。

单用户就是1个账号上运行1个jupyter notebook服务，只需要分配一个端口；多用户就是你一个账号要开n个jupyter notebook服务，需要分配多个端口。

单用户连接jupyter notebook解决方案

以下操作均在GPU服务器上进行。

安装jupyter notebook

1. 安装Anaconda3

    bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh(需要去官网下载)
   

2. 创建虚拟环境

    conda create -n xxx python=3.7 
   

3. 激活虚拟环境

    conda actiavte xxx
   

4. 安装jupyter notebook

    conda install jupyter notebook