10年 阿里

阿里巴巴笔试题目（2009.9）

技术类笔试试题（卷一）卷一：Java开发、测试工程师（25题）

技术类笔试试题（卷二）卷二：搜索研发、C++（25题）

1.  20个阿里巴巴B2B技术部的员工被安排为4排，每排5个人，我们任意选其中4人送给他们一人一本《effective c++》，那么我们选出的4人都在不同排的概率为：

A.5^4*5!*15!/20!

B. 4^5*5!*15!/20!

C. 5^4*4!*16!/20!

D. 4^5*4!*16!/20!

5^4/C(20,4)

2. 若有序表的关键字序列为（b,c,d,e,f,g,q,r,s,t），则在二分查找关键字b的过程中，先后进行的关键字依次为：

A.f,c,b

B.f,d,b

C.g,c,b

D.g,d,b

二分查找的理论

算法思想：

将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，

将查找区间缩小一半。

折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件

是查找表中的数据元素必须有序。

算法步骤描述：

step1 首先确定整个查找区间的中间位置；

mid = （ left + right ）/ 2；

step2 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较；

若相等，则查找成功；若大于，则在后（右）半个区域继续进行折半查找；若小于，则在前（左）半个区

域继续进行折半查找 ；

Step3 对确定的缩小区域再按折半公式，重复上述步骤。最后，得到结果：要么查找成功，要么查找失败。

折半查找的存储结构采用一维数组存放。

floor(lower+high/2)

3. perl里面声明：open（FILE, mode，file）; 操作的描述，下列哪项不正确？

A. FILE可以用变量$file来代替

B. mode可以和file写在一起，例如：open（FILE, ‘>file’）

C. mode为+<的时候，只可以读文件，不能写文件

D. mode可以省略不写

mode为+<的时候，既可读又可写

4. 有一虚拟存储系统，若进程在内存中占3页（开始时内存为空），若采用先进先出（FIFO）页面淘汰算法，当执行如下访问页号序列后1，2，3，4，5，1，2，5，1，2，3，4，5，会发生多少缺页

A.7

B.8

C.9

D.10

开始的3次也是缺页

 

采取 FIFO 页面淘汰算法，如何计算缺页。

答：操作系统的虚拟存储器管理技术中，有一项比较重要的分支叫分页存储管理。分页管理是在页架中装入一些需要使用或过去使用过的页面，但是页架的数量是有限的，这里就会用到一些页面置换算法，使得页面访问的效率提高。判断一个置换算法优劣的指标就是缺页率，缺页是指当前的页架中没有需要访问的页面，而需要将该页面加入其中一个页架。缺页率＝访问缺页次数/访问总次数。

先进先出算法（FIFO）是一个实现起来比较简单的页面置换算法，其基本原则是“选择最早进入主存的页面淘汰”，理由是最早进入的页面，其不再使用的可能性比最近调入的页面要大。理论上来说，如果分配的页架数增加的话，缺页率是会减少，但是 FIFO 算法对于一些特殊的页面访问序列会有随着分给的页架数增加，缺页率也增加的异常现象。

5. 设有一个顺序栈S，元素s1，s2，s3，s4，s5, s6依次进栈，如果六个元素的出栈顺序为s2，s3，s4，s6，s5，s1，则顺序栈的容量至少应为多少

A.2

B.3

C.4

D.5

 

6. 下列关于文件索引结构的叙述中，哪一个是错误的？

A. 采用索引结构，逻辑上连续的文件存放在连续的物理块中

B. 系统为每个文件建立一张索引表

C. 索引结构的优点是访问速度快，文件长度可以动态变化

D. 索引结构的缺点是存储开销大

文件索引结构

答：索引就是在内存中（当然如果索引太大，也可能在硬盘固定的，连续的存储块中）建立一个真实数据的映射，通过索引，我们确定要找的数据范围，然后再通过尽量少的 IO 到硬盘上把目标数据抓回来。以下是可以作为索引的数据结构，其中 mysql 采用的是 B+树。 顺序文件：几种简单的文件组织，其产生方式是将数据文件按某个查找键排序，并在该文 件上建立索引。 ? 稠密索引：这种索引为数据文件的每个记录设一个键-指针对。这些键-指针对按它们的键 值顺序存放。 ? 稀疏索引：这些索引为数据文件的每个存储块设一个键-指针对。与指针相对应的键为该 指针所指向的存储块中第一个键值。 ? 多级索引：在索引文件上再建索引，在索引的索引上再建索引，等等，这在有时候是很有用的。高级索引必须是稀疏的。 ? 文件的扩展：随着数据文件和它的索引文件的增长，必须采取一些措施来为文件增加附加的存储块。为文件的基本块增加溢出块是一种可行的办法。在数据文件或索引文件的块序 列表中插入更多的块，除非要求文件本身存放在连续的磁盘块中。 ? 辅助索引：即使数据文件没有按查找键 K 排序，我们也可在键 K 上建立索引。这样，索引 必须是稠密的。 ? 倒排索引：文件与其包含的词之间的关系通常可通过一个词-指针对的索引结构来表示。 指针指向“桶”文件的某个位置，该位置上有一个指向文件中词的出现的指针列表。 ?B 树：这些结构实质上是有着很好的扩充性能的多级索引。带有 n 个键和 n+ 1 个指针的存储 块被组织成一棵树。叶结点指向记录。任何时候所有索引块都在半满与全满之间。 ? 范围查询：指查找键值在给定范围内的所有记录，有索引的顺序文件和 B 树索引可为这类查询提供便利，但散列表索引不能。 ? 散列表：