机器学习实例

最新推荐文章于 2025-01-03 18:15:29 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： python 机器学习
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版权

(1)销售改善(4)：

  • 出租车调度预测
  • 商店访客分析

  • 生产和增长预测（农业）
  • 需求预测（服装/零售业）

(2) 降低成本(17)：

  • 呼叫中心的自动化

  • 呼叫中心自动化
  • 数据转换和手写文件输入的自动化
  • 股价预测(金融)

  • 自动社交网络发布（媒体）
  • 自动文本总结（媒体）
  • 自动生成摘要视频(媒体)

  •  检查的自动化（检测混凝土的裂缝）（建筑和房地产）

最低0.47元/天 解锁文章
机器学习案例
07-25
python 机器学习示例代码，此代码为线性回归算法示例。
机器学习的一个简单例子
子邦的博客
02-11 1042
from numpy import array from keras.models import Sequential from keras.layers import LSTM from keras.layers import Dense # 定义数据 X = array([ [10, 20, 30], [20, 30, 40], [30, 40, 50], [40, 50, 60]]) y = array([40, 50, 60, 70]) X = X.res.
关于机器学习的十个实例
栖客
11-12 3540
转载自：  英文原文：Practical Machine Learning Problems         机器学习是什么？         机器学习是什么？这个问题的答案可以参考权威的机器学习定义，但是实际上，机器学习是由它所解决的问题定义的。因此，理解机器学习最好的方式是观察一些实例。         首先来看一些现实生活中众所周知和理解的机器学习问题的实例，然后
机器学习示例
weixin_41010318的博客
02-13 470
1.获取数据 本地抓包，并生成数据。 tcpdump -i ens160 -w test.pcap 2.提取数据 3.验证数据 from sklearn import tree feature = [[178, 1, 1], [155, 0, 0], [177, 0, 0], [165, 0, 0], [169, 1, 1], [160, 0, 0]] label = ['male'...
咕泡AI算法工程师-机器学习实例 python
12-05
咕泡AI算法工程师-机器学习实例是面向对AI算法感兴趣的专业人士或初学者的教程，专注于利用Python语言实现机器学习的应用。机器学习作为人工智能的一个重要分支，近年来发展迅猛，其应用覆盖了图像识别、自然语言...
python机器学习实例代码 - 构建推荐引擎.rar
06-26
python机器学习实例代码 - 构建推荐引擎 python机器学习实例代码 - 构建推荐引擎 python机器学习实例代码 - 构建推荐引擎 import numpy as np def add3(input_array): return map(lambda x: x+3, input_array) ...
机器学习实例.zip
05-08
《机器学习实例.zip》是一个包含丰富内容的压缩包，它为我们提供了一系列的机器学习实践案例。机器学习作为人工智能的一个重要分支，是通过让计算机在数据中自动学习规律，从而实现预测和决策的一种方法。这个压缩包...
西门子博图LFFS 自动化填充和密封机器 学习实例
05-02
在本学习实例中，机器学习可能被用来优化填充和密封过程。例如，通过收集历史数据，机器学习算法可以分析灌装量、封口时间和压力等参数，从而预测产品质量并进行自我调整，减少废品率。此外，它还可以用于故障预测和...
机器学习例子（Python代码）
07-05
机器学习的例子（Python代码）
机器学习基础例子篇
最新发布
m0_56022510的博客
01-03 1358
逻辑回归是一种用于分类问题的机器学习算法，尽管名字里有“回归”，它的主要目标是解决二分类问题（例如，预测邮件是否为垃圾邮件）。它的核心思想是利用线性回归的输出值，通过一个S型函数（Sigmoid函数），将结果映射到0到1之间，作为属于某一类别的概率。σz11e−zσz1e−z1​其中，zzz是输入特征和权重的线性组合。逻辑回归的优点在于简单高效，尤其适合线性可分数据，且结果容易解释（通过权重判断特征的重要性）。但对于复杂的非线性关系，它的表现可能不足.
人工智能入门——机器学习小案例(二)
weixin_45259162的博客
06-25 3887
人工智能入门机器学习小案例(二)
机器学习基础与实例
小白
02-15 1104
1975年图灵奖获得者、1978年诺贝尔经济学奖获得者、著名学者赫伯特.西蒙 (Herbert Simon) 曾下过一个定义:.由此可看出，学习的目的就是改善性能.卡耐基梅隆大学机器学习和人工智能教授汤姆.米切尔 (TomMitchell) 在他的经典教材《机器学习》中，给出了更为具体的定义对于某类任务 (Task，简称T) 和某项性能评价准则 (Performance简称P)，如果一个计算机在程序T上，以P作为性能度量，随着经验(Experience，简称E) 的积累，不断自我完善，那么我们称。
【ML】现实生活中的十大机器学习示例（让世界变得更美好）
sikh_0529的博客
02-07 6979
使用地图和路线的平台中的机器学习通过 ML 算法计算出交通较少的最快路线、到达时间、上车地点和到达目的地的最佳路线，确保准时。在进入 python 中的机器学习示例或我们突出显示的机器学习现实生活示例之前，让我们通过示例看一下四种关键的机器学习类型。使用适当的表情符号、Facebook 上有关朋友标签的建议、Instagram 上的过滤、社交媒体平台上的内容推荐和推荐关注者等，都是机器学习如何帮助我们进行社交网络的示例。农业中的机器学习能够以更少的人力实现精确高效的农业生产，从而实现高质量生产。
一个例子说明机器学习在做什么
owandering的博客
01-26 1467
我们大家生活中应该都有过买西瓜的经验。买西瓜的时候，长辈会给我们传授经验，比如说敲击瓜表面时发出某种声音的是好瓜。长辈之所以会根据这样的特征做出好瓜的预测是基于他们的生活经验，随着经验的丰富，他们预测好瓜的能力也在提高。Herbert A. Simon曾对“学习”给出以下定义：“如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习”按照这一观点，上述过程中在长辈身上应该是发生了学习。那么计算机是否能够做到类似的事情呢？机器学习正是研究让机器通过经验改善自身性能的方法。
机器学习的5个成功案例
喜欢打酱油的老鸟
12-01 7717
如今人工智能和机器学习在企业界受到越来越热烈的追捧，企业组织日益利用这些技术更准确地预测客户的偏好，并加强业务运营。 据知名调研公司IDC称，到2023年，人工智能系统的支出将达到979亿美元，几乎是2019年支出375亿美元的三倍。据凯捷咨询(Capgemini)今年6月发布的研究显示，接受调查的950家企业组织中，有87%已部署了AI试点项目，或者已将有限的使用场景投入实际应用。 不过，新冠疫情爆发给人工智能带来了一个新的挑战，因为自3月以来许多依赖历史数据来改进算法的企业组织发现其模型出现了偏
十个机器学习的成功案例
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喜欢打酱油的老鸟
12-19 1万+
https://www.toutiao.com/a6636630675363463683/   AI先锋周刊 2018-12-19 17:16:31 导读： 人工智能（AI）和机器学习（ML）（人们曾认为这两者是公司不切实际的项目）正在成为主流。 人工智能（AI）和机器学习（ML）（人们曾认为这两者是公司不切实际的项目）正在成为主流。 有越来越多的企业正在利用这种模仿人类思维的技术来吸引...
机器学习的一个案例
zy374545365的博客
03-22 1770
百度大数据比赛 sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，网址：http://scikit-learn.org/stable/index.html ，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数机器学习任务。 机器学习任务通常包括分类（Classification）和...
labVIEW实现机器学习实例教程
综上所述，本资源是一套针对LabVIEW进行机器学习实例操作的参考资料，涵盖了从数据处理到模型训练的各个步骤，适合有一定专业背景和兴趣的学习者进行深入学习和实践。通过这些实例，学习者能够将机器学习理论与实际...
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