python-进阶教程-heapq模块及优先级队列的实现

最新推荐文章于 2024-06-26 19:29:00 发布

shangyj17

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分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17753903/article/details/84888519

本文详细介绍了Python的heapq模块，包括nlargest()和nsmallest()函数，用于查找序列中的最大和最小元素，以及heappush()和heappop()函数，用于实现优先级队列。通过key参数，可以处理复杂数据结构，同时提供了利用heapq创建优先级队列的示例。

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0.摘要

本文主要介绍heapq模块提供的主要函数方法。

1.nlargest()和nsmallest

从字面意思就可以知道

heapq.nlargest(n, iterable, key=None) ：返回可枚举对象中的 n 个最大值
heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) ：返回可枚举对象中的 n 个最小值。

import heapq

nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(heapq.nlargest(3,nums))
print(heapq.nsmallest(3,nums))
#result:[9, 8, 7]
#result:[0, 1, 2]

相比于max()和min()函数，nlargest()和nsmallest()能够按递增或递减顺序给出最大或最小的n个值。

另外，nlargest()和nsmallest()更强大的地方在于能够接受一个参数key，从而允许了这两个函数能够工作在更为复杂的数据结构上。

import heapq

portfolio = [
   {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
   {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
   {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
   {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
   {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
   {'name': 'ACME', 'shar