算法-二分查找法-python3实现

本文深入解析了二分查找法的基本原理,强调了数据需按关键字大小有序排列的前提条件。通过升序排列的例子,详细阐述了查找流程,并提供了Python代码实现,包括列表排序及查找过程。

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0.摘要

本文主要介绍二分查找法的基本原理,并使用python3进行实现。

 

1.二分查找法原理

算法要求:

  • 数据采用顺序存储结构
  • 必须按照关键字大小有序排列(升序或者降序)

数据以升序排列为例:

step1:将表中间位置的值与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功,返回中间位置;否则转step2

step2:利用中间位置,将表分成前、后两个子表;

             如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表;否则进一步查找后一子表

step3:如果查找到目标关键字,则返回位置;否则,重复上述过程;

 

2.代码实现:

# !/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import numpy as np

def BinarySearch(t, x):
    t.sort()  # 对列表进行排序,列表是有序的,是二分法的前提
    low = 0;
    high = len(t) - 1;
    while low < high:
        mid = (low + high) // 2;
        if t[mid] < x:
            low = mid + 1;
        elif t[mid] > x:
            high = mid - 1;
        else:
            return mid

a = np.random.randint(0,100,size=100).tolist()
print(a)
print(BinarySearch(a,a[10]))

 

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