校招总结

本文深入探讨了Java核心技术,包括JVM内存管理与垃圾回收、多线程机制、IO操作细节、集合类特性、类加载过程、泛型实现原理、Spring框架内部机制、Mybatis的数据管理策略等,并对比了MySQL中InnoDB与MyISAM存储引擎的区别。

Java
1. JVM 内存管理和垃圾回收(分代回收、CMS、G1、元空间和永久代、堆外内存、各种引用类型以及回收时机和使用场景)
2. 多线程(自旋锁和互斥锁、乐观锁和悲观锁、偏向锁、轻量级锁、锁粗化、锁细化、自适应自旋、重入锁、内存屏障和防止指令重排序、线程池原理、有界无界同步队列、阻塞中断标志位清除问题、栅栏、闭锁、信号量、LockSupport、ThreadLocal)
3. Java的IO操作(同步阻塞非阻塞、IO多路复用-select+poll+epoll、异步IO、堆外内存使用场景和垃圾回收、用户态内核态数据拷贝)
4. 集合类(ConcurrentHashMap和CopyOnWriteArrayList的弱一致性)
5. 类加载和初始化(静态绑定和动态绑定、类加载和初始化顺序、双亲委派模型-JVM+Tomcat+AliTomcat)
6. 泛型(泛型类型擦除)
7. Spring(IoC、Aop、Transcation、MVC源码)+Webx的MVC封装+Struts2的MVC
8. Mybatis(datasource、一二级缓存和存在问题)+分表分库和DB路由+单表多表事务+主从备份和读写分离
9. Lucene近实时索引
10. 中间件源码(Dubbo和HSF、Notify和Metaq、Diamond、TDDL、Pandora、AliToncat)
Mysql
1. Innodb和MyISAM区别(聚簇索引+非聚簇索引、缓存、Innodb特性-自适应Hash+二次写+插入缓存、查询修改产生的效率差异的原因)
2. 非关系型数据库
Memcache与Redis
1. 内存管理(chunk+slab)、IO多路复用(多线程和单线程)、数据一致性(cas和事务)、分布式锁
Hadoop
1. Jobtracker、Tasktracker
2. NameNode、SecondNameNode、DataNode
3. Hbase使用LSM-Tree提高写放弃读

(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定期生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
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