Mysql 索引（B树或B+树）

最新推荐文章于 2024-11-11 15:40:30 发布
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本文深入探讨了MyISAM和InnoDB两种MySQL索引类型之间的区别，包括全文索引支持、事务处理能力、数据与索引存储方式以及索引基数估计等关键特性。

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参考1
参考2
MyISAM索引与InnoDB索引相比较

  1. MyISAM支持全文索引（FULLTEXT）、压缩索引，InnoDB不支持
    InnoDB支持事务，MyISAM不支持
  2. MyISAM顺序储存数据，索引叶子节点保存对应数据行地址，辅助索引很主键索引相差无几；InnoDB主键节点同时保存数据行，其他辅助索引保存的是主键索引的值
  3. MyISAM键值分离，索引载入内存（key_buffer_size）,数据缓存依赖操作系统；InnoDB键值一起保存，索引与数据一起载入InnoDB缓冲池
  4. MyISAM主键（唯一）索引按升序来存储存储，InnoDB则不一定
    MyISAM索引的基数值（Cardinality，show index 命令可以看见）是精确的，InnoDB则是估计值。这里涉及到信息统计的知识，MyISAM统计信息是保存磁盘中，在alter表或Analyze table操作更新此信息，而InnoDB则是在表第一次打开的时候估计值保存在缓存区内
  5. MyISAM处理字符串索引时用增量保存的方式，如第一个索引是‘preform’，第二个是‘preformence’，则第二个保存是‘7，ance‘，这个明显的好处是缩短索引，但是缺陷就是不支持倒序提取索引，必须顺序遍历获取索引
java面试高频题：mysql中B树和B+树，还不理解B树和B+树,那就看看这篇文章吧
a3961401的博客
09-18 1万+
这篇文章主要介绍了还不理解B树和B+树,那就看看这篇文章吧，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值 金九银十近段时间正值找工作的最佳时间，给粉丝们准备了一些大厂面试题想要获取相关大厂的面试题的可以点击这里来获取资料：点击这里哦！！！，暗号：优快云 以下是部分资料截图（所有资料均已整合成文档，pdf压缩打包处理）。 正文 01 B树 在介绍B+树之前， 先简单的介绍一下B树，这两种数据结构既有相似之处，也有他们的区别，最后，我们也会对比一下这两种数据结构的区别。 1.
MySQL B+树详解：从基础到深入
最新发布
m0_37613591的博客
07-17 868
B+树是MySQL数据库的核心数据结构，相比B树具有显著优势。B+树将所有数据存储在叶子节点并通过链表连接，非叶子节点仅存储键值用于导航。这种结构特点使其特别适合数据库系统：1）范围查询高效，可通过叶子节点链表顺序访问；2）查询性能稳定，所有叶子节点位于同一层；3）磁盘I/O优化，节点可容纳更多键值减少树高度。在MySQL中，InnoDB使用B+树实现聚簇索引（存储完整数据）和二级索引（存储主键值）。B+树通过节点分裂/合并保持平衡，支持高效查找、插入和删除操作，是数据库索引的理想选择。
MySQL索引（B树、B+树）
guochaoHNU的博客
02-27 7808
目录简介索引结构（树）为什么用树，而不用哈希表BTree索引B+Tree索引聚簇索引与非聚簇索引 简介 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。 一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。 优点： 1、类似大学图
mysql索引，B树和B+树
weixin_44052482的博客
09-07 391
索引是一种用于快速查询行的数据结构，存储引擎使用索引也是，先在索引中找到对应的值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 B树和B+树 B树 大多数存储引擎都支持B树索引，b树通常意味着所有值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据。 B+树 B+树是B树的升级版 B+树和B树的区别： 1、 B树的节点没有重复元素（采用二分法则，左小右大，左边放小...
mysql b树_mysql与B树和B+树
weixin_30652395的博客
01-20 451
B树与B+树的直观区别B树(多路平衡查找树)的由来在大规模数据存储中，实现索引查询这样一个实际背景下，树节点存储的元素数量是有限的(如果元素数量非常多的话，查找就退化成节点内部的线性查找了)，这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下这样我们就提出了一个新的查找树结构——多路查找树。根据平衡二叉树的启发，自然就想到平衡多路查找树结构，也就是这篇文章所要...
【MySQL】数据结构--B树、B+树
Blue_Pepsi_Cola的博客
04-21 1687
B树是一种数据结构，用于在硬盘或其他非易失性存储介质上快速存储和访问大量数据。它是一种平衡树，其每个节点可以存储多个键值对，而不仅仅是一个。B树通常用于需要频繁读写的数据库或文件系统中，因为它可以减少磁盘的访问次数，从而提高了性能。每个节点可以存储多个键值对。这个数量通常称为节点的度数(degree)。所有叶节点都在同一层级上。这有助于保持树的平衡，使得在任何一个节点到达叶子节点的路径长度都相同。节点中的键值对是按照某种顺序排列的。这使得查找操作更加高效。B树的高度相对于存储的关键字数来说非常小。
MySQL - 索引(B+树)
qq_63353796的博客
06-14 2903
B+Tree原理
MySQL之索引(2)（B树、B+树、索引分类、聚集索引、二级索引、回表查询）
岁岁岁平安的博客
11-11 985
本篇博客的主要内容是关于MySQL的索引中的B树、B+树索引的详细和优缺点、索引分类（主键索引、唯一索引、常规索引）、MySQL中InnoDB存储引擎中索引的存储形式（聚集索引、二级索引）、MySQL中的B+树...
MySQL 中 B+树索引的原理深入解析
持续分享有趣的技术干货
08-19 774
节点结构：B+树的节点分为内部节点和叶子节点。内部节点包含若干个关键字和指向子节点的指针，叶子节点包含若干个关键字和指向数据记录的指针（在 MySQL 中，叶子节点存储的是数据的实际地址或主键值）。阶数（Degree）：B+树的阶数是指一个节点最多拥有的子节点数。例如，一个 3 阶的 B+树，每个内部节点最多可以有 3 个子节点。叶子节点与非叶子节点的区别：非叶子节点的关键字用于索引和分割子树，而叶子节点的关键字则是实际的数据索引，并且叶子节点之间通过链表相连，以方便进行范围查询。平衡。
B树与B+树与Mysql innodb的B+树和其相关索引
杨杨杨~~的博客
06-11 1174
如果您觉得有用的话，记得给，写作不易啊^ _ ^。而且听说，实在白嫖的话，那欢迎常来啊!!!
MySQL中的B树与B＋树
a219219219219的博客
08-03 532
前言： B树和B＋树的概念在算法第四版和大话数据结构中我没有见过，但是在国内计算机系的数据结构这门课里，所用的教材大部分都提到了B树和B＋树，在学到mysql的相关知识时，我才第一次深入了解这两种树形结构。 B树和B＋树的特点 B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中（索引值和具体data都在每个节点里）； 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中； 搜索有可能在非叶子结点结束（最好情况O(1)就能找到数据）； 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找； B+树的特点: ...
Mysql索引之数据结构B-tree
weixin_44638539的博客
11-28 291
一：索引是什么 索引是一种数据结构，用以帮mysql高效获取数据。就像一本书的目录，根据目录找到对应的正文。索引的作用也是如此，可以根据索引快速找到我们需要的数据。 举例： 如果没有索引，当从mysql查询数据的时候，就需要进行遍历，挨个查询。数据量小的时候，不明显。但是当数据量比较大的时候，查询耗时就会比较多，效率低。 比如有七个数据 通过建立一个二叉树的数据结构，发现查找任何一个数据，最多需要三次就能查询到。而没有该数据结构，一个一个比对查询，明显效率低。 二：BTREE结构 之前我们看到了二叉树数
B树与MySql
sudden的专栏
04-09 1075
B树是为磁盘或其它直接存取的辅助设备而设计的一种平衡二叉树。一颗有n个节点的B树和红黑树一样高度为O(lgn)。但其实B树的高度远小于红黑树。 B树在算法导论上是这样定义的： 一棵B树T是具有以下性质的有根叔（根为T.root): 1.每个结点x有下面性质： a.x.n，当前存储在结点x中的关键字个数 b.x.n个关键字本身，以非降序存放 c.x.leaf，一个布尔值，如果x是叶节点则为
MySQL索引树（B树和B+树）理解
weixin_56961284的博客
11-15 831
针对MySQL的索引进行进一步的理解
mysql里b树_MySQL-B树/B+树
weixin_39705018的博客
02-08 246
B树(B-树)B树又称平衡多路二叉树发现需要3次磁盘I/O操作，和3次内存查找操作。由于内存中的关键字是一个有序表结构，可以利用二分法查找提高效率。而3次磁盘I/O操作是影响整个B-Tree查找效率的决定因素。B-Tree相对于AVLTree缩减了节点个数，使每次磁盘I/O取到内存的数据都发挥了作用，从而提高了查询效率。B+树B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结...
MySQL 索引 B树 B+树
立志成为一个前端、后端、测试全方位发展的程序员
03-03 510
索引 文章目录索引一、索引1. 基本介绍2. 使用索引的优势、劣势3. 索引类型4. B树结构5. B+树结构6. MySQL中的B+树7. 索引分类8. 索引语法(1) 创建索引(2) 查看索引(3) 删除索引(4) 修改索引9. 索引设计原则 一、索引 1. 基本介绍 索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序） 在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引
图解 MySQL 索引：B-树、B+树，终于搞清楚了
bjmsb79的博客
07-04 3589
mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是B+Tree)索引，对于频繁访问的表，innodb会透明建立自适应hash索引，即在B树索引基础上建立hash索引，可以显著提高查找效率，对于客户端是透明的，不可控制的，隐式的。基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），并且Hash索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在索引表中保存指向每个数据行的指针。看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。
B树和B+树是怎么长的
wanghao112956的博客
09-20 306
（想自学习编程的小伙伴请搜索圈T社区，更多行业相关资讯更有行业相关免费视频教程。完全免费哦!） 1 B树 在介绍B+树之前， 先简单的介绍一下B树，这两种数据结构既有相似之处，也有他们的区别，最后，我们也会对比一下这两种数据结构的区别。 1.1 B树概念 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。二叉树我想大家都不陌生，其实，B树和后面讲到的B+树也是从最简单的二叉树变换而来的，并没有什么神秘的地方...
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