Pandas中apply、applymap、map的区别

最新推荐文章于 2025-02-19 07:30:00 发布
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文章标签： pandas python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17495489/article/details/111073620
本文介绍在Python中如何使用pandas库的apply方法结合自定义函数处理DataFrame和Series数据。通过对比apply与applymap及map的不同之处，展示了apply配合自定义函数在数据处理中的灵活性和强大功能。

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当想要使用函数操作DataFrame和Series类型的数据，可以参考以下文章：
详见博主：Timo_02的文章，文章链接如下所示：

python中的apply(),applymap(),map() 的用法和区别
这里对前面链接的文章做一些补充内容：
链接中的博主使用lambda函数进行举例说明，这里举个例子说明下如何使用apply+自定义函数处理数据
在这里插入图片描述
apply+自定义函数时，前面不能直接是DataFrame对象，需要变为一个Series序列，apply+lambda函数时，前面可以是一个DateFrame对象，因为里面的函数参数自动取DataFrame中的一整行或者一整列数据进行操作
在这里插入图片描述

苏格尼塞
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