Top K Frequent Elements

本文介绍了一种高效查找数组中最常出现的k个元素的方法。利用哈希表统计频率,并通过排序找出高频元素,确保时间复杂度优于O(n log n)。

Top K Frequent Elements


Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note:

  • You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
  • Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

这类问题主要考到了hash表的使用,使用STL来解决比较方便。可以用map来记录词频,由于map不能sort,所以还需将map转换成pair然后排序,代码如下:

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> res;
        vector<pair<int,int>> pp;
        for(auto t:nums)res[t]++;
        for(auto r:res)pp.push_back(r);
        sort(pp.begin(),pp.end(),[=](pair<int,int>&a,pair<int,int>&b){return a.second>b.second;});
        vector<int> ans;
        for(int i = 0;i<k;i++)ans.push_back(pp[i].first);
        return ans;
    }
};

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