MediaCodec 错误整理

本文详细列举了在Android平台使用MediaCodec进行视频编码时可能遇到的各种错误,包括创建超限、配置错误、编码器不支持等,并分析了相应的错误原因,如错误的数据输入、编码器初始化失败等。同时,提供了针对这些问题的解决策略,帮助开发者更好地理解和处理MediaCodec编码过程中的异常情况。

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System.err: android.media.MediaCodec$CodecException: Failed to initialize OMX.qcom.video.encoder.avc, error 0xfffffff4

错误原因:创建MediaCodec实例超限;

ACodec: [OMX.allwinner.video.encoder.avc] ERROR(0x80001009)

错误原因:

1. 塞了错误的数据

2. 入队Frame数据时用了flag(BUFFER_FLAG_CODEC_CONFIG),但是入队的数据中没带sps,pps。或者相反,没用这个flag,数据中带了sps,pps。

Failed to initialize video/avc, error 0xfffffff4

错误原因:MediaCodec 没有调用release

Failed to initialize video/avc, error 0xfffffffe

错误原因:MediaCodec.createByCodecName 只能传详细的编解码器名称(如:OMX.qcom.video.encoder.avc);不能传类型如:video/avc;

ACodec: [OMX.rk.video_encoder.avc] stopping checking profiles after 32: 8/1
OMX.rk.video_encoder.avc] configureCodec returning error -1010
android.media.MediaCodec$CodecException: Error 0xfffffc0e

错误原因:创建编码器时,不支持hightProfile属性;

 

持续更新中,如有整理错误或不全的地方,麻烦评论告知,谢谢!

 

在通信感知一体化(ISAC)系统的设计中,实现通信和感知功能之间的性能折衷是实现系统高效运作的关键。根据《通信感知一体化:信息理论极限与性能边界探索》一书的内容,可以通过以下几个方面来实现这种折衷: 参考资源链接:[通信感知一体化:信息理论极限与性能边界探索](https://wenku.csdn.net/doc/8662tj8cpi?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,需明确ISAC系统中的通信和感知任务在理论上存在的性能边界。这涉及理解信息理论极限,比如香农定理和通信感知性能折衷(Communication-Sensing Performance Tradeoff)的概念,从而为系统设计提供指导。 其次,创新的信号处理技术是实现性能折衷的关键。可以通过多输入多输出(MIMO)技术、波束成形和空时编码等方法来提高信号的传输效率和感知精度,同时考虑如何在不同的通信和感知任务之间合理分配频谱资源。 再次,编码方案的选择也十分关键。在ISAC系统中,设计能够同时满足通信和感知需求的编码策略,如采用联合通信感知编码(Joint Communication-Sensing Coding, JCSC),可以在保证通信质量的同时,提升环境感知的准确性。 此外,资源分配策略同样影响性能折衷。系统设计者需要基于当前网络状况和任务优先级,动态地调整资源分配,如功率、时间和频率资源,确保通信和感知任务之间获得最佳的性能平衡。 最后,考虑应用场景是实际部署ISAC系统时不可或缺的一步。在物联网、自动驾驶和智能城市等不同应用中,性能折衷的目标和方法可能有所不同。因此,根据具体应用场景来设计和优化ISAC系统,将有助于实现最佳的性能折衷。 综上所述,通过理论研究与实际应用相结合,可以实现通信和感知功能之间的有效性能折衷,进而优化ISAC系统的整体性能。《通信感知一体化:信息理论极限与性能边界探索》一书详细地探讨了这些问题,并提供了理论依据和实用指导,对于从事无线通信和信息科学领域的研究人员和工程师来说,这是一份宝贵的参考资料。 参考资源链接:[通信感知一体化:信息理论极限与性能边界探索](https://wenku.csdn.net/doc/8662tj8cpi?spm=1055.2569.3001.10343)
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