locust 快速入门--程序调试

背景

对测试的api引入locust后,不在使用requests库进行http请求了,而是通过client属性发送请求,实质是使用HttpSession。
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问题:如果对locust程序进行调试

解决方案:

  • 因为locust使用协程,需要开启pycharm调试器Gevent 兼容兼容模式:
    在这里插入图片描述
  • 使用单用户运行模式完成调试,执行运行脚本文件,不需要使用控制台命令启动。
import os
from logging import getLogger

from locust import HttpUser
from locust import TaskSet
from locust import events
from locust import task
from locust.log import setup_logging

setup_logging("INFO", None)
logger = getLogger(os.path.basename(__file__))


class Behavior(TaskSet):
    def on_start(self):
        logger.info('开始访问活动')

    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")

    def on_stop(self):
        logger.info('结束访问活动')


class MyUser(HttpUser):
    host = "https://docs.locust.io"
    tasks = [Behavior]

    def on_start(self):
        logger.info('用户开始行动')

    def on_stop(self):
        logger.info('用户结束行动')

if __name__ == '__main__':
    # 单用户模式
   	from locust import run_single_user
    run_single_user(UserRun)
<think>嗯,用户想了解如何对小程序进行压力测试的具体步骤,特别是新手教程。首先,我需要确定压力测试的基本流程,然后结合小程序的特性来考虑。 首先,压力测试通常涉及模拟高并发场景,测试系统在负载下的表现。对于小程序来说,可能包括接口压力测试和前端性能测试。用户提到的引用中有关于自动化测试的内容,比如引用[3]提到使用Apifox进行API自动化测试,这可能和接口压力测试相关。而引用[4]提到测试工程师喜欢编写自动化脚本,可能压力测试也需要编写脚本模拟多用户操作。 接下来,具体步骤可能需要包括明确测试目标、选择工具、设计测试场景、执行测试和分析结果。对于新手来说,需要推荐一些易用的工具,比如JMeter或Apifox,这些工具支持接口测试和压力测试。同时,微信小程序可能有自己的限制,比如域名白名单和接口频率限制,需要特别注意,引用[5]中的配置信息可能相关。 然后,操作指南需要分步骤说明,比如配置测试环境、准备测试数据、编写测试脚本、执行测试和监控分析。其中,环境配置可能需要关闭缓存、开启调试模式,确保测试环境独立。测试数据部分可能需要使用参数化技术,避免重复。引用[1]提到自动化测试可以节省时间,所以在压力测试中自动化脚本的编写是关键。 另外,注意事项方面,需要提到微信小程序的限制,比如并发限制和接口频率,引用[2]中的入门指南可能涉及小程序的基本配置,帮助新手理解目录结构和发布流程。同时,性能优化建议如CDN加速、数据库优化,可以引用相关的最佳实践。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如工具选择、结果分析、常见问题解决等。确保引用正确的来源,比如引用[3]和[4]提到的自动化测试工具和方法。 需要检查是否有遗漏的步骤,是否所有引用都被合理利用,并确保语言简洁明了,适合新手跟随操作。</think>### 小程序压力测试具体步骤(新手教程) #### 一、压力测试核心目标 1. **接口承压能力**:测试小程序后端接口在高并发场景下的响应时间、错误率、吞吐量,例如验证$QPS \geq 100$时接口稳定性[^3] 2. **前端性能表现**:检测页面渲染速度、内存占用、FPS(帧率)等指标是否达标 3. **异常恢复能力**:模拟网络中断、服务降级等异常情况下的容错机制 #### 二、具体操作步骤(以接口测试为例) **1. 环境准备** ```bash # 安装JMeter压力测试工具 brew install jmeter # MacOS sudo apt-get install jmeter # Ubuntu ``` - 在微信开发者工具中开启调试模式[^2] - 配置测试专用环境(与生产环境隔离) - 关闭非必要缓存功能[^1] **2. 测试场景设计** ```python # 示例:使用Locust编写压力测试脚本 from locust import HttpUser, task class WechatMiniProgramUser(HttpUser): @task def test_api(self): headers = {"Content-Type": "application/json"} self.client.post("/api/v1/login", json={"username":"test", "password":"123456"}, headers=headers) ``` **3. 执行压力测试** $$T_{响应} = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}t_i \leq 500ms$$ - 使用JMeter配置阶梯式压力测试: - 初始并发:10用户 - 每30秒增加50用户 - 峰值达到500用户 - 监控指标: - 错误率:$Error\% = \frac{Failed\ Requests}{Total\ Requests} \times 100\% \leq 1\%$ - 服务器CPU/Memory使用率 **4. 结果分析** ```json // 示例测试报告片段 { "95%_response_time": 423ms, "throughput": 1234req/s, "error_rate": 0.23%, "system_resources": { "cpu_peak": 78%, "memory_peak": "2.3GB" } } ``` #### 三、注意事项 1. 微信平台限制: - 单域名请求并发数限制(建议控制在6个以内)[^5] - wx.request接口频率限制(需提前申请提升配额) 2. 性能优化建议: - 使用CDN加速静态资源加载 - 数据库查询添加索引优化 - 启用HTTP/2协议提升传输效率 #### 四、推荐工具组合 | 工具类型 | 推荐方案 | 适用场景 | |----------------|------------------------|-----------------------| | 接口压力测试 | JMeter + Apifox[^3] | 复杂场景参数化 | | 前端性能分析 | Chrome DevTools | 内存泄漏检测 | | 全链路监控 | SkyWalking | 分布式系统跟踪 |
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