OpenACC-profiler-MPI程序

最新推荐文章于 2024-09-08 22:59:03 发布
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分类专栏： OpenACC PGI
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17239003/article/details/75819106
本文介绍如何在Ubuntu和Windows系统中将MPI与CUDA相结合进行并行编程。在Ubuntu上使用OpenACC安装Open-MPI，并通过mpirun命令运行简单的MPI程序；在Windows上安装MPICH后使用mpiexec命令执行带有CUDA功能的MPI程序。最终可通过Nvidia Visual Profiler对生成的nvvp文件进行可视化分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Ubuntu-OpenACC版本:ACC默认安装Open-MPI

mpirun -np 2 nvprof -o simpleMPI.%q{OMPI_COMM_WORLD_RANK}.nvprof ./simpleMPI

windows-CUDA版本:本人安装的MPICH,

mpiexec -n 2 nvprof -o simple%p.nvvp Project1.exe


输出的nvvp文件可以使用Nvidia Visual Profiler可视化软件打开

mpi-profiler:用于MPI程序的简单易用的探查器。 它为每个进程配置了CPU时间和MPI时间。 无需修改源代码，只需将程序与该库重新链接-Source code modification
03-24
MPI探查器 样本输出 Rank: 0, Total time: 0.30 sec. MPI time: 0.03 (9.83%), CPU time: 0.27 (90.17%) Caution: MPI_Init and MPI_Finalize are not included. --------Function-------- --Time(s)-- --Count-- MPI_Wait 0.02 1680 MPI_Send 0.01 1680 MPI_Irecv 0.00 1680 MPI_Reduce 0.00 1 MP
《OpenACC并行程序设计：性能优化实践指南》一 第3章 使用Score-P和Vampir分析混合应用性能...
weixin_33725239的博客
09-08 680
第3章 使用Score-P和Vampir分析混合应用性能Guido Juckeland德国亥姆霍兹联合会（HZDR）信息服务和计算机系Robert Dietrich德国德累斯顿工业大学本章的目的是让读者熟悉逐步性能提升的概念，以及在向OpenACC应用程序添加其他并行模式时所涉及的工具。混合应用程序可能会遭受许多性能瓶颈，应用程序运行期间所有活动的整体图...
【转】程序细节时间开销
weixin_30487701的博客
11-01 87
源自Shinecheng~ 今天有一题一直TLE，本来以为是取模运算超时，结果最后证明是求绝对值超时。简单记录今天的测试结果(循环10^8次。每个循环中有100个相同操作)：#define abs(a) ((a)>0?(a):(-(a))操作：lala = abs(i);时间：7800ms操作: if(i > 0) lala = i; else lala = -i;时间：8000m...
利用MPS和MIG实现GROMACS吞吐量最大化
专注于人工智能领域的小何尚
05-18 1162
利用MPS和MIG实现GROMACS吞吐量最大化 GROMACS是一个生物分子系统模拟软件包，是全球使用最广泛的科学应用软件之一，是了解包括当前COVID-19大流行潜在生物过程在内的重要生物过程的关键工具。 在这篇文章中，我们展示了与核心开发团队合作执行的最新优化，这些优化使 GROMACS 能够比以前在现代多 GPU 服务器上运行得更快。这些优化涉及将计算和通信都卸载到 GPU，后者对于那些可以有效地并行使用多个 GPU 进行单个模拟的相对较大的情况特别有益。有关最新异构软件引擎的并行化和内部工作的更
CUDA C编程（三十五）跨GPU集群扩展应用程序
AAAA202012的博客
03-15 3070
与同构系统相比，GPU加速集群被公认为极大地提升了性能效果和节省了计算密集型应用程序的功耗。当处理超大数据集时，通常需要多个计算节点来有效地解决问题。MPI(消息传递接口)是一个标准化和便携式地用于数据通信的API，它通过分布式进程之间的消息进行数据通信。在大多数MPI实现中，库例程是直接从C或其他语言中调用的。 MPI与CUDA是完全兼容的。支持GPU之间不同节点上移动数据的MPI有两种实现方式：传统的MPI与CUDA-aware API。在传统的MPI中，只有主机内存的内容可以直接通过MPI函数来传输。
parallel-computing-openacc-源码.rar
10-10
本压缩包"parallel-computing-openacc-源码.rar"包含了OpenACC编程的源码示例，将帮助我们深入理解OpenACC的工作原理和应用。 OpenACC是由NVIDIA公司发起，后由PGI、Cray、HPE等多家公司共同维护的标准，它通过在源...
Rob Farber - Parallel Programming with OpenACC-Morgan Kaufmann (2016)(1).pdf
07-22
6. 调试与性能分析：OpenACC支持多种工具来帮助开发者调试并行程序并优化性能。 由于OpenACC的应用变得越来越广泛，因此这本由Rob Farber编辑的书籍成为理解和掌握并行编程的重要资源。书中可能包含了大量关于如何...
OpenACC教程-编译时间信息-小小河-20130129.pdf
02-18
### OpenACC教程：编译时间信息详解 #### 一、OpenACC简介 OpenACC (Open ...虽然OpenACC程序可能没有专门的性能分析工具，但利用编译器提供的信息仍然可以帮助开发者深入了解程序的运行情况，并据此进行优化。
GPUperf：Nsight GPU Profiler教程-ORNL峰会
02-08
Nsight GPU Profiler是GPUperf的一部分，它为开发者提供深入的GPU性能分析，帮助他们理解和优化应用程序在GPU上的执行效率。ORNL（Oak Ridge National Laboratory）峰会是一台超级计算机，使用了大量NVIDIA GPU，...
parallel-computing-openacc:OpenACC针对UFRJ 2020.1的并行计算课程进行练习
03-10
"parallel-computing-openacc-main"这个文件可能是课程提供的主代码仓库，包含了使用OpenACC进行并行计算的实例和练习。通过这些实例，学生可以深入理解OpenACC的工作原理，学习如何将并行化策略应用于实际问题中，...
open-mpi:使用 OpenMPI 的并行程序
06-15
使用 OpenMPI 的并行程序 该项目使用 OpenMPI 库实现了几个并行程序。
PyTorch 1.x 模型训练加速指南（三）
龙哥盟
07-24 1152
计算集群是由高性能网络互连的强大服务器系统组成的环境，如图 11**.1所示。此环境可以在本地部署或云中进行配置：图 11.1 – 一个计算集群这些机器提供的计算能力结合起来，用于解决复杂问题或执行高强度计算任务。计算集群也被称为高性能计算HPC）系统。每台服务器都拥有强大的计算资源，例如多个 CPU 和 GPU、快速内存设备、超快速磁盘和特殊的网络适配器。此外，计算集群通常还配备并行文件系统，提供高传输 I/O 速率。虽然未正式定义，但我们通常使用术语“集群”来指代由至少四台机器组成的环境。
Pytorch DDP分布式数据合并通信 torch.distributed.all_gather()
flyingluohaipeng的博客
02-21 1万+
torch.distributed.all_gather() 官网链接tensor_list每个元素代表每个rank的数据，tensor代表每个进程中的tensor数据，其中tensor_list每个分量的维度要与对应的tensor参数中每个rank的维度相同。
MPI函数说明及示例
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shijinupc的专栏
09-19 3万+
MPI函数说明（1）并行初始化函数：int MPI_Init(int *argc,char ***argv)参数描述：argc为变量数目，argv为变量数组，两个参数均来自main函数的参数（2）并行结束函数： int MPI_Finalize()例如：hello.c#include "./mpich2/include/mpi.h"#include int main(int argc,char *
【并行计算-CUDA开发】OpenACC与OpenHMPP
ZhangPY的专栏
08-27 2569
在西雅图超级计算大会（SC11）上发布了新的基于指令的加速器并行编程标准，既OpenACC。这个开发标准的目的是让更多的编程人员可以用到GPU计算，同时计算结果可以跨加速器使用，甚至能用在多核CPU上。 出于显而易见的原因，NVIDIA在大力推广和支持OpenACC。但事实上PGI和Cray才是最早推动这项技术商业化的公司。PGI已经推出了一组非常类似的加速器指令，目前也成为了OpenACC标准
MPI_多节点执行程序
wzh1026的专栏
01-22 1万+
 有的时候MPI需要使用多节点，那么测试哪些进程在哪些机器上就比较重要，如下可以简单测试一下。 #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <mpi.h> int main (int argc, char* argv[]) { char hostname[100]; int rank, size;...
并行计算MPI（入门）——介绍
最新发布
hyd3289967979的博客
09-08 563
当使用 MPI 运行一个程序时，所有进程都被分组，我们称之为 “通信器”。你可以把通信器看作一个将进程分组的盒子，允许它们进行通信。我们在上一课中讨论过这个问题，但我们只需记住，MPI_COMM_WORLD 表示操作是在封装了当前运行的所有进程的全局通讯器上进行的。同时，通信器中的每个进程都有一个唯一的编号来识别它。现在，我们已经介绍了关于通信器的基本信息，让我们尝试制作第一个程序，一个非常简单的 Hello World。注意，这里的8是指你的进程总数，hello_world是我的文件名，结果如下。
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jkjgj的博客
12-30 2044
MPI介绍、基本函数的使用与简单并行程序设计
MPI与OpenACC结合实现多GPU编程技术
资源摘要信息:"多GPU编程与MPI和OpenACC" 多GPU编程是一种高级计算技术，它能够利用多个图形处理单元（GPUs）进行并行处理，以解决大规模科学和工程计算问题。在多GPU编程中，MPI（消息传递接口）和OpenACC是两种...
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