win10下1050ti训练mnist频繁重启问题

最新推荐文章于 2025-05-21 17:20:42 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17127427/article/details/78015467
本文介绍如何使用nvidiainspector1.9.7.8软件将GPU强制运行在P5状态以降低工作频率的方法。具体操作是在命令提示符中切换到nvidiainspector目录，并执行特定命令。此外，文中还提到因CPU问题导致的电脑故障及更换CPU后的解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通过nvidia inspector1.9.7.8软件（老点的版本没有相关命令）强制运行在p5状态， 降低工作频率。具体做法，在cmd下cd到nvidia inspector目录，输入 nvidiaInspector.exe -setPstateLimit:0,5

经查实，电脑CPU有问题，返厂换了CPU之后就正常了

原帖：http://tieba.baidu.com/p/4188864355?red_tag=p1066181588

win10 1050Ti 笔记本配置 TensorFlow-gpu 过程（多图超详细）
YinsDun的博客
04-15 3483
本学期有个计算机应用技术实践任务，首先需要搭建Python运行环境（建议用Anaconda）以及安装TensorFlow，折腾了好几天，查阅了许多别人的安装教程，也踩了不少坑。最后成功为两台电脑配好了环境，下面记录了我的安装过程。笔记本电脑配置：win10系统 + 1050Ti显卡 联想拯救者Y7000，注：在搜索栏输入“自己的电脑型号或者显卡配置+TensorFlow”可...
有无GPU运行深度学习mnist数据集时间对比
qq_39000411的博客
10-29 4693
#硬件配置 *本人用的是 lenovo小新锐7000笔记本，cpu是intel -core -i5-7300Q 四核，内存4G，机械硬盘320G，双显卡，集成intel® HD Graphics630 独显 GeForce GTX 1050，这块显卡位宽128bit, 显存2G,有640个cuda核心。 ##系统环境： win7下，安装Anaconda3, 之后安装Python3.6 , Cuda...
鼠标右键反应慢以及win10低版本与gtx1050不兼容
Uzizi的博客
05-08 866
win10鼠标右键反应慢 win10低版本与gtx1050不兼容
2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐
最新发布
OpenCVtuxiang的博客
05-21 3377
2025年，随着AI模型的复杂度不断提升，对GPU算力的需求也将水涨船高。除了NVIDIA之外，AMD系列或者很多国产的GPU都可以高效完成训练和推理任务。在预算允许的情况下，应配置更多CUDA核心和更高显存带宽。如果是简单的推理任务，单块高端GPU就足够了，同时可以考虑采用GPU虚拟化技术来提高利用率。
Win10+1050Ti配置Tensorflow教程
haishiluoshen的博客
10-26 9313
Win10+1050Ti配置Tensorflow教程 笔者使用的是联想Y7000笔记本，显卡是1050Ti，在安装TensorFlow时，发现自己的显卡型号并不在NVDIA官网上支持型号的名单中，于是网上看了很多教程，很多都有问题（或者不适用于我这台电脑），踩了许多坑，总结很多之后最终配置成功，在这留下详细步骤。 NVDIA官网支持的显卡型号 可以看到并没有1050Ti的支持，然而其实是支持的（...
笔记本win10+GTX1050TI配置Tensorflow 亲测
xiaoxuebajie的博客
06-01 2199
笔记本win10+GTX1050TI配置tensorflow 亲测 你必须足够努力才会看起来毫不费力，来自一个视觉博士生的倔强 最近想要折腾一下Tensorflow，所以在自己笔记本上开始搭建环境，理所当然并不能一次成功，好在算是解决了，不多说，分享给你们。 由于之前安装了CUDA9.1，而目前的Tensorflow最多支持到CUDA9.0，所以有连两个方案： 1.下载大神编译的.whl文件 具体...
Win10+1050Ti配置Tensorflow教程__不用GPU，真的GAN不动___配了两天
单林敏的博客
06-18 1444
notice 先要清楚cuDNN和tensorflow-gpu的版本都必须和cuda配套！ 否则很有可能翻车 https://tensorflow.google.cn/install/source#tested_build_configurations 安装Anaconda，自行搜索 安装cuda和cuDNN 去nvidia官网下载cuda 再去官网下载对应版本的cuDNN 下载要素过多，可以先去休息一下 正式安装 cuda选择精简模式安装，就是安装所有组件，避免后面麻烦 不要选精简模式，否则你之前选
AI-test-mnist-demo-BP-win.zip window下，mnist训练手写体分类的代码样例
11-04
标题中提到的“AI-test-mnist-demo-BP-win.zip”文件是一个包含代码样例的压缩包，其目的是在Windows操作系统环境下，演示如何使用反向传播算法（Back Propagation，简称BP）训练MNIST数据集。MNIST数据集是一个包含...
Alexnet训练mnist和cfar10数据集
04-30
在本文中，我们将深入探讨如何使用TensorFlow框架实现Alexnet网络，并利用它来训练两个经典的数据集——MNIST和CFAR10。Alexnet是深度学习领域的一个里程碑，由Krizhevsky等人在2012年提出，首次在ImageNet大赛上...
Resnet50卷积神经网络训练MNIST手写数字图像分类 Pytorch训练代码
02-05
# Resnet50卷积神经网络训练MNIST手写数字图像分类 Pytorch训练代码 1. 使用Pytorch定义ReNet50网络模型； 2. 使用Pytorch加载MNIST数据集，首次运行自动下载； 3. 实现训练MNIST手写数字图像分类，训练过程显示loss...
keras的图片训练集合fashion-mnist放在c盘用户下adminstrator下keras下datasets下新建文件fashion-mnist
10-15
神经网络训练 keras的数据集fashion-mnist图片训练集 人工智能，网上下载太慢，直接手动下载后放进去，29.4MB，import tensorflow as tf train_image,train_lable),(train_image,test_label) = tf.keras.datasets....
matlab自主编写三层bp神经网络，训练mnist数据集，画损失曲线，输出精确度，输入层784，隐含层30，输出10
04-24
MNIST是一个广泛使用的手写数字识别数据集，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本都是28x28像素的灰度图像，代表0到9的手写数字。 首先，我们需要了解BP神经网络的基本结构。BP神经网络是一种多层前馈...
到底geforce1050ti和1060用哪个tensorflow版本？
weixin_48434174的博客
04-11 198
最近又在1060显卡上折腾tf版本的问题了，在翻阅了大量文章查了很多资料以及数据，确认了不管是105ti还是1060,ubuntu22.04.4下，好用的是python3.10+版本，cuda12.4,重点是tensorflow版本必须要2.15.00.,高点低点都不太行，至少我这不行。
Anaconda+Windows10 1050Ti+CUDA10.1+CUDNN7.6.5快速配置TensorFlow2.3.0 GPU
qq_44885282的博客
08-15 1558
写在前面： 这篇博客的前一天花了一个下午尝试配置环境，最终被各种博客搞混便以失败告终，最后再B站上观看日月光华的教学课程便很快配置成功了。本菜菜在此感谢日月光华课程传道受业解惑^ _ ^ ---------------------------------------------------------------正文分割线---------------------------------------------------------- 配置前提 安装环境要求 查看自己的系统版本（Windows） wi
1050Ti解决csgo打不开、电脑无缘无故蓝屏的终极方法
m0_51753657的博客
12-11 2149
蓝屏故障，csgo打不开
暗影精灵跑深度学习，环境安装：ubuntu16.04+GTX1050TI+cuda10.1+cudnn+tensorflow1.13
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最近在用暗影精灵跑深度学习(基于tensorflow），随着数据量增多，CPU已经明显太慢，效率太低，所以把系统环境重新安装了一遍，搭建GPU环境。 机器平台: I7+1050TI+UBUNTU16.04 1.安装驱动： 参考之前的一篇博文:暗影精灵2代：ubuntu16.04 安装NVIDIA GTX1050TI显卡驱动 这个可能会很慢，受不了的话可以到官网下载对应驱动来装(切勿使用CU...
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Ring__Rain的博客
07-11 3万+
半夜睡不着，想谈谈自己对深度学习主机配置的一些经验，想自己diy深度学习硬件的朋友可以参考一下，因为本人也不是特别资深的电脑diy爱好者，所以很多地方也是一知半解，有错误请大家指正。首先我会谈几点必须注意的事项；然后我阐述一些配件选择的原则，因为硬件更新是很快的；最后会给出一下当下的配置清单。下面我们步入正题。 配置深度学习主机的注意事项： 1.一定计算好需要多大功率的电源！我们配置深度学习主...
Win10下使用Anaconda3和Python3进行MNIST深度学习训练
在探讨“win10+anaconda3+python3 mnist训练代码”这一主题时，我们需要关注的是如何在Windows操作系统环境下，利用Anaconda虚拟环境管理工具和Python 3编程语言来运行深度学习中的一个经典案例——MNIST手写数字...
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